ElasticSearch - 问题与子项的聚集与数组字段

Question

我有以下两个文件：

{ 
"title":"The Avengers", 
"year":2012, 
"casting":[ 
    { 
    "name":"Robert Downey Jr.", 
    "category":"Actor", 
    }, 
    { 
    "name":"Chris Evans", 
    "category":"Actor", 
    } 
] 
} 

和：

{ 
"title":"The Judge", 
"year":2014, 
"casting":[ 
    { 
    "name":"Robert Downey Jr.", 
    "category":"Producer", 
    }, 
    { 
    "name":"Robert Duvall", 
    "category":"Actor", 
    } 
] 
} 

我想执行的聚合，基于两个领域：铸造。名称和casting.category。

我尝试使用基于casting.name字段的TermsAggregation，并使用subaggregation，这是另一个基于casting.category字段的TermsAggregation。

问题是，对于“克里斯埃文斯”条目，ElasticSearch为所有类别（Actor，Producer）设置存储桶，而它应该只设置1个存储桶（Actor）。

似乎在所有casting.category事件和所有casting.name事件之间存在笛卡尔积。 它的行为像数组字段（铸造），而我没有问题与简单的领域（如标题或年份）。

我也尝试使用嵌套聚合，但可能不正确，ElasticSearch抛出一个错误，告诉casting.category不是嵌套字段。

这里的任何想法？

Answer 1

Elasticsearch将压平嵌套的对象，所以在内部你会得到：

{ 
"title":"The Judge", 
"year":2014, 
"casting.name": ["Robert Downey Jr.","Robert Duvall"], 
"casting.category": ["Producer", "Actor"] 
} 

，如果你想保持的关系，你需要为使用nested objects或parent child relationship

做一个嵌套映射你需要做这样的事情：

"mappings": { 
    "movies": { 
     "properties": { 
     "title" : { "type": "string" }, 
     "year" : { "type": "integer" }, 
     "casting": { 
      "type": "nested", 
      "properties": { 
      "name": { "type": "string" }, 
      "category": { "type": "string" } 
      } 
     } 
     } 
    } 
    }