组组合和尽数

Question

我有一个天气类型表：

BaseVar | BaseDate | BaseAttr1 | BaseAttr2 | DependVar | DependDate | DependAttr1 | DependAttr2 | 

VarA  01/01  -1   -1  VarA  01/01   -1   -1  
VarA  01/01  -1   -1  VarB  01/01   1   1 
VarA  01/01  -1   -1  VarC  01/01   -1   -1 
VarB  01/01  1   1  VarA  01/01   -1   -1  
VarB  01/01  1   1  VarB  01/01   1   1 
VarB  01/01  1   1  VarC  01/01   -1   -1 
VarC  01/01  -1   -1  VarA  01/01   -1   -1  
VarC  01/01  -1   -1  VarB  01/01   1   1 
VarC  01/01  -1   -1  VarC  01/01   -1   -1 

VarA  01/02  -1   1  VarA  01/02  -1   1  
VarA  01/02  -1   1  VarB  01/02  -1   -1 
VarA  01/02  -1   1  VarC  01/02  -1   -1 
VarB  01/02  -1   -1  VarA  01/02  -1   1  
VarB  01/02  -1   -1  VarB  01/02  -1   -1 
VarB  01/02  -1   -1  VarC  01/02  -1   -1 
VarC  01/02  -1   -1  VarA  01/02  -1   1  
VarC  01/02  -1   -1  VarB  01/02  -1   -1 
VarC  01/02  -1   -1  VarC  01/02  -1   -1 

. 
. 
. 
. 
. 
All the way to 12/30 

还有一种情况BaseVar有许多DependVar的一个“1对多”的关系。我的目标是当'BaseVar + WhichBaseAttr + VaseValue'组合出现时，计算出现的每个'DependAttr1 + WhichDependAttr + DependantValue'组合。最后统计他们，以便我可以看到何时发生这种组合......这些组合也会发生这么多次。因此，在给定的一天中，所有变量（VarA，VarB，VarC）都会在它们的Attr1和Attr2列（值可以是1或-1）中分别收到一个值。我已经提供了部分结果（因为组合太多），以便更好地了解我想要完成的工作。我想将我的数据从第一个表格转换为下表。我尝试了不同的分组，但无法使其工作。

BaseVar | WhichBaseAttr| BaseValue| BaseAttrCount() | DependVar | WhichDependAttr | DependantValue| DependAttrCount()| 
VarA  BaseAttr1  1  0    VarA   DependAttr1   1    0 
VarA  BaseAttr1  1  0    VarA   DependAttr1   -1    0 
VarA  BaseAttr1  -1  2    VarA   DependAttr1   1    0 
VarA  BaseAttr1  -1  2    VarA   DependAttr1   -1    2 

VarA  BaseAttr2  1  1    VarA   DependAttr1   1    1 
VarA  BaseAttr2  1  1    VarA   DependAttr1   -1    0 
VarA  BaseAttr2  -1  1    VarA   DependAttr1   1    0 
VarA  BaseAttr2  -1  1    VarA   DependAttr1   -1    1 

VarA  BaseAttr2  1  1    VarA   DependAttr2   1    1 
VarA  BaseAttr2  1  1    VarA   DependAttr2   -1    0 
VarA  BaseAttr2  -1  1    VarA   DependAttr2   1    0 
VarA  BaseAttr2  -1  1    VarA   DependAttr2   -1    1 

VarA  BaseAttr1  1  0    VarA   DependAttr2   1    0 
VarA  BaseAttr1  1  0    VarA   DependAttr2   -1    0 
VarA  BaseAttr1  -1  2    VarA   DependAttr2   1    1 
VarA  BaseAttr1  -1  2    VarA   DependAttr2   -1    1 

(Next seqeuence would be :) 

VarA             VarB 

After all those are done: 

VarA             VarC 

Then: 

VarB             VarA 

and so on until it would reach: 

VarC             VarC 

实质上，对于baseVar + baseAttr + baseVal的每个组合，我试图计算每隔一个组合发生的次数。例如（与我的表格无关，只是一个单独的例子）：VarB + Attr2 +值= -1发生了29次，当它发生29次时，VarA + Attr1 +值= 1发生了15次，VarA + Attr1 +值= -1发生了6次，以此类推。这会重复，直到我经历了所有的组合。

Answer 1

尽管我没有完全相信我遵循你的解释，我认为以下可能会满足你的要求。它基于建立所有不同基础变量*的笛卡尔乘积*可能的值，然后再次与所有不同的因变量*可能的值。从您的样本数据中可以得出144个不同的组合。

一旦存在，左连接回源数据（两次归因于非规范化字段），匹配基本变量，因变量以及基本值和相关值。从那里我们可以使用案例表达。

请注意，您的示例数据有18行，包含2对值（18 * 2），因此BaseAttrCount和DependAttrCount的计数均为36。

select 
     bvar.BaseVar 
    , bvar.WhichBaseAttr 
    , bval.BaseValue 
    , count(case when bvar.WhichBaseAttr = 'BaseAttr1' then bd1.BaseAttr1 
       when bvar.WhichBaseAttr = 'BaseAttr2' then bd1.BaseAttr2 
      end) 
    + count(case when bvar.WhichBaseAttr = 'BaseAttr1' then bd2.BaseAttr1 
       when bvar.WhichBaseAttr = 'BaseAttr2' then bd2.BaseAttr2 
      end) as BaseAttrCount 
    , dvar.DependVar 
    , dvar.WhichDependAttr 
    , dval.DependantValue 
    , count(case when dvar.WhichDependAttr = 'DependAttr1' then bd1.DependAttr1 
       when dvar.WhichDependAttr = 'DependAttr2' then bd1.DependAttr2 
      end) 
    + count(case when dvar.WhichDependAttr = 'DependAttr1' then bd2.DependAttr1 
       when dvar.WhichDependAttr = 'DependAttr2' then bd2.DependAttr2 
      end) as DependAttrCount 
from (
     select distinct 
      BaseVar 
      , 'BaseAttr1' as WhichBaseAttr 
     from Weather 
     UNION ALL 
     select distinct 
      BaseVar 
      , 'BaseAttr2' 
     from Weather 
    ) as bvar 
cross join (
      select -1 as BaseValue UNION ALL select 1 
      ) as bval 
cross join(
      select distinct 
       DependVar 
       , 'DependAttr1' as WhichDependAttr 
      from Weather 
      UNION ALL 
      select distinct 
       DependVar 
       , 'DependAttr2' 
      from Weather 
     ) as dvar 
cross join (
      select -1 as DependantValue UNION ALL select 1 
      ) as dval 
left join weather as bd1 on bvar.basevar   = bd1.basevar 
         and bvar.WhichBaseAttr = 'BaseAttr1' 
         and bval.BaseValue  = bd1.BaseAttr1 
         and dvar.DependVar  = bd1.DependVar 
         and dvar.WhichDependAttr = 'DependAttr1' 
         and dval.DependantValue = bd1.DependAttr1 
left join weather as bd2 on bvar.basevar   = bd2.basevar 
         and bvar.WhichBaseAttr = 'BaseAttr2' 
         and bval.BaseValue  = bd2.BaseAttr2 
         and dvar.DependVar  = bd2.DependVar 
         and dvar.WhichDependAttr = 'DependAttr2' 
         and dval.DependantValue = bd2.DependAttr2 
group by 
     bvar.BaseVar 
    , bvar.WhichBaseAttr 
    , bval.BaseValue 
    , dvar.DependVar 
    , dvar.WhichDependAttr 
    , dval.DependantValue 
order by 
     bvar.BaseVar 
    , bvar.WhichBaseAttr 
    , bval.BaseValue 
    , dvar.DependVar 
    , dvar.WhichDependAttr 
    , dval.DependantValue 
; 

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