2014-09-06 116 views

回答

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你可以请在每列上调用sample函数你的矩阵来将它洗:

set.seed(100) 
apply(m1, 2, sample) 
#  [,1] [,2] [,3] 
# [1,] 1 5 8 
# [2,] 3 4 9 
# [3,] 2 6 7 
+0

我要的是重新洗牌每一列的列值,所以对于第1列我洗牌值1,4和7. – jpcgandre 2014-09-06 08:29:13

+1

@jpcgandre在你的问题中的例子,它看起来像你只是每洗牌w(也许你的意思是'rbind'而不是'cbind'作为第二个snippit?)。你是说你想改组第1行并将它存储在第1列中,将第2行存储在第2列中?如果是这样,只需从我的代码中删除't'。 – josliber 2014-09-06 08:34:25

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好的就是这样!谢谢 – jpcgandre 2014-09-06 08:35:37

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ehm,你的意思是在你的榜样?

洗牌的列表:

# create a list from 1 to 9 
x <- seq(1,9) 
# shuffle 
x[order(runif(length(x)))] 

洗牌行/列的矩阵:

# example matrix 
m1 <- matrix(x,ncol=3) 
# shuffle by row 
for (i in 1:nrow(m1)) m1[i,] <- m1[i,order(runif(length(m1[i,])))] 
# shuffle by col 
for (i in 1:ncol(m1)) m1[,i] <- m1[order(runif(length(m1[i,]))),i] 

编辑:也许sample比较好... http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/sample.html

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你也可以把sample矩阵指数和采样的行和列。

洗牌整个矩阵,

> m1[sample(nrow(m1)), sample(ncol(m1))] 
#  [,1] [,2] [,3] 
#[1,] 6 9 3 
#[2,] 5 8 2 
#[3,] 4 7 1 

或者按行

> m1[sample(nrow(m1)), ] 
#  [,1] [,2] [,3] 
#[1,] 3 6 9 
#[2,] 1 4 7 
#[3,] 2 5 8 

或者通过柱

> m1[,sample(ncol(m1))] 
#  [,1] [,2] [,3] 
#[1,] 7 4 1 
#[2,] 8 5 2 
#[3,] 9 6 3 
+0

'm1 [sample(nrow(m1)),]'有点奏效,但它保持每行相同的值,而对于(i in 1:ncol(m1))m2 [,i] < - m1 [order runif(length(m1 [i,]))),i]'真正将同一列中的值混洗。 – jpcgandre 2014-09-06 09:06:01

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您需要更具体地了解您想要的结果。 – 2014-09-06 09:08:11

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我只是想在每一列上拖动矩阵“m1”的值。所以洗牌(1,4,7),(2,5,8)和(3,6,9)。 – jpcgandre 2014-09-06 09:23:35