从文件读取时间戳和转换到MS

Question

我试图用Python语言编写一个程序，将：

• 采取.csv文件输入
• 读取时间戳在第二排
• 打印为MS

当我写的时间戳在一个变量的代码工作，但是当我尝试使用一个文件作为输入，没有任何反应每个时间戳之间的时间差。该程序运行，但没有打印到控制台。

这是代码的外观：

import csv 
import datetime 
from Tkinter import Tk 
from tkFileDialog import askopenfilename 

Tk().withdraw() 
toopen = askopenfilename(filetypes=[("Text file","*.txt")]) 

with open(toopen, 'rb') as f: 
    reader = csv.reader(f, delimiter='\t') 
    for row in reader: 
     code = row[0] 
     times = row[1].split() 
     times = [datetime.datetime.strptime(x, "%H:%M:%S.%f") for x in times] 
     for i in range(len(times) - 1): 
      delta = times[i + 1] - times[i] 
      print ((delta.days * 24 * 60 * 60 + delta.seconds) * 1000 + delta.microseconds/1000) 

这里是我的输入文件的外观的样本。

input23 13:13:05.674430 
input47 13:13:06.623822 
input52 13:13:07.573215 
input66 13:13:08.522607 

任何帮助被赞赏，因为我真的被卡在这里！ 谢谢

Answer 1

你为什么分裂row[1]返回？这只是一个时间戳，你正在制作一个一个项目的清单。

然后，在列表理解，你遍历该列表与一个时间戳，使一个datetime实例的列表，从它。

请注意，该点的len(times)为1.因此，在执行for i in range(len(times) - 1)时，您有效地重复了range(0)这是一个空列表。

你真正想要的是在第一个之外有第二个循环。甚至更好，用一个简单的列表中理解更换整个第一for row in reader:循环，就像这样：

reader = csv.reader(f, delimiter='\t') 
times = [datetime.datetime.strptime(timestamp, "%H:%M:%S.%f") for _, timestamp in reader] 

for i in range(len(times) - 1): 
    delta = times[i + 1] - times[i] 
    print ((delta.days * 24 * 60 * 60 + delta.seconds) * 1000 + delta.microseconds/1000) 

如果你愿意，你可以通过遍历对的提高通过更换range()剩余for循环和索引datetime实例，并zip()其继任荷兰国际集团该名单由一个地方，这无疑是一丁点更具可读性和Python的移动版本的本身：

reader = csv.reader(f, delimiter='\t') 
times = [datetime.datetime.strptime(timestamp, "%H:%M:%S.%f") for _, timestamp in reader] 

for time1, time2 in zip(times, times[1:]): 
    delta = time2 - time1 
    print ((delta.days * 24 * 60 * 60 + delta.seconds) * 1000 + delta.microseconds/1000) 

由于JF塞巴斯蒂安指出，你可以得到总数毫秒很多通过使用total_seconds()而不是手动组合所有3个组件，从timedelta开始。既然这已经以微秒的分辨率返回结果（这是一个浮点数），你只需要乘以1000来得到毫秒。如果你想要或不介意的小数部分，你就大功告成了，否则你需要round()和/或转换为int()：

print(delta.total_seconds() * 1000) 

或

print(int(delta.total_seconds() * 1000))