如何从图像中提取背景？

Question

基本上，假设我有一个指纹。我知道我的图像的维度，并且我知道指纹在白色背景上是黑色的，或者在黑色背景上是绿色的或类似的。

有没有办法只处理分隔图像的部分，在这种情况下，指纹？我正在试图做的基本上是这样的：

1）划定指纹
2）提取重要的点，比较其他的指纹
3）发现，以前有自己的点以外的指纹数据库的最佳匹配提取

我已经有方法2和3，所以现在我只需要分隔图像。

编程语言必须是Ruby，Java或C++。如果我必须使用C++，那么Ruby首选，然后是Java，并且上帝会帮助我。我没有任何图像处理的经验，但我想用多种常用格式（如jpg，gif，png）来做到这一点，如果可能的话。

Answer 1

我认为最好的办法是将边缘检测过滤器应用到您的图像。

维基百科（article）建议的方法可能有些，但是没有一个方法是微不足道的，因为它们在渐变或内核上工作。您应该检查Canny边缘检测，应该足够直接执行：tutorial。

在任何情况下，如果你想避免深入实施的细节，你应该使用OpenCV这是一个计算机视觉库，能够以简单的方式做这些事情。您可以在C++和Java中使用它，但我认为也提供了Ruby的包装器。 This是一个使用Canny算法库的简单示例。

编辑：其实我的答案涵盖了2-3点，所以我想知道你的意思是通过分隔图像吗？想想如果你想比较不同的指纹，也必须考虑缩放或旋转的事实：你需要一个模糊比较器..也许你应该在图像的快速傅里叶变换版本上工作，以更好的方式处理这些事情。

Answer 2

一个简单的方法可以是使用门槛，如：

将您的图像灰度 - 让你在白色的有指纹的黑色。

查找获取大部分指纹的阈值。

使用open操作（http://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_morphology）去除噪音。 （用几次扩张实验）

找到图像的重心（x，y）和标准偏差（vx，vy）。

在框：

[X-2vx，γ-2vy]， [X-2vx，Y + 2vy]， [X + 2vx，Y + 2vy]， [X + 2vx， y-2vy]

您会发现95.4％的像素 如果您有很多异常值，您可以缩小框以查找其中的实际最大和最小像素。 使用框从原始图像剪辑。

这是简单的方法，可能适合您的情况:)