numpy的阵列更新命令解释

Question

这是如何操作技术上称为并且它允许什么其它功能：

Z[1:-1,1:-1][birth|survive]=1。其中Z是4x4数组，并且诞生和生存是相同大小的布尔数组。我明白这段代码的作用，但是想知道这个操作是如何调用的，还有什么可以用它来做的（谈论这个后面的部分[birth|survive]）。

Answer 1

管|是bitwise or operator。因此，birth|survive相当于np.bitwise_or(birth, survive)。据推测birth和survive是布尔数组，所以输出是一个布尔阵列与直截了当or行为：

a = np.array([True, True, False, False]) 
b = np.array([True, False, False, True]) 
a|b 
# array([ True, True, False, True], dtype=bool) 

对于整数，每个比特被认为是和一个整数阵列，其中在二进制表示中的每个数位返回具有已被or'编辑。关于其行为和documentation page的一些示例有更好的解释。

---

一旦你从birth|survive创建的布尔数组，你用它做一个boolean index到Z阵列。

a = np.array([1,2,3]) 
b = np.array([True, False, True]) 
a[b] # the elements of a where b is True 
# array([1, 3]) 

因为它是在分配=的左侧，蟒蛇将价值1分配给Z每个点birth或survive为真：

a[b] = 99 
a 
# array([99, 2, 99]) 

最简单的，这可以显示