操纵中的R

Question

我试图操纵R.从SAS输出到正确的格式，条件语句以下条件字符串使用正则表达式条件语句是SAS输出条件的一个例子：

. < var1_a<=80 and var2_a>50.8 

我已经写了处理函数一些必要的改造：产生以下字符串

conditonalsub <- function(x) { 
subnew <- gsub("<=", " <= ", x) 
subnew <- gsub(">=", " >= ", subnew) 
subnew <- gsub(">", " > ", subnew) 
subnew <- gsub("and", "&", subnew) 
subnew <- gsub("\\.\\s", "NA ", subnew) 
return(subnew) 

：

NA < var1_a <= 80 & var2_a > 50.8 

我正在使用这些条件语句来对数据框架的观察进行子集。所以在这个例子中，我希望R选择var1_a值小于或等于80的所有观测值，并且var2_a大于50.8。我如何修改上面的函数，以便我得到一个条件语句，它能够像上面的条件语句的var1_a部分那样获取缺失值？我的猜测是新条件语句的格式看起来像这样？

(var1_a == NA | var1_a <= 80) & (var2_a > 50.8) 

Answer 1

这不是一个真正的答案，但我认为这个问题比您提出的要复杂得多。

1. 缺失值在SAS中有点奇怪。为了比较，它们相当于负无穷。因此，缺失值小于任何非遗漏数字，但不小于遗漏数字。所以. < var1_a<=80声明是这样写的避免选择缺失值，不包括它们。这也意味着，真正的问题是inoccuous前瞻性陈述，如a<10如果a缺少这将评估在SAS TRUE，但不是那么R.

2. 在另一方面，2 < a < 4语法获得在SAS中允许2到4之间的值，但在R中不允许，所以你必须找到一种方法来检测这个及其所有变化。根据您希望得到的一般情况，您必须重新编码SAS可以表示比较（EQ，NE，GEQ等）的替代方法。

因此，除非您的SAS逻辑语句集的语法非常受限，否则您将遇到许多麻烦。