2017-10-15 16 views

回答

4

我们可以使用:

numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 

一个:与

source

因此相关联的概率:输出形状

号码:可能值

大小的数组,用0和255的概率来解决我们的情况每个:

numpy.random.choice([0,255], size=(20,30,3), replace=True, p=[0.5,0.5]) 
0

出于效率上的正面或反面的方法:

a=255*np.random.randint(0,2,(20,30,3))