变形2面临图像

Question

我想从openCV的爱好者那里得到一些帮助。

我想知道如何将2个面临变形的方向（以及一些建议或代码片段）与一种比例分别称为第一个和第二个的90％的比率。

我见过像cvWarpAffine和cvMakeScanlines这样的函数，但我不确定如何使用它们。

所以如果有人能帮助我，我会非常感激。

在此先感谢。

Answer 1

除非比较的图像是完全相同的图像，否则你不会走得太远。

这是一个人工智能问题，需要这样解决。典型的解决方案包括：

1. 从图像标准化数据（去除噪声，歪斜，...）
2. 特征提取（转动图像分割成更小的数据集）
3. 使用机器学习（一般分类）与你的比赛
4. 测试结果训练数据
5. 缩小根据结果前面的过程，直到你得到很好的识别

使用的OpenCV功能的选择取决于您的特征提取方法。看看Eigenface。