获取的文件在列表的标签，由下式给出的文件下面的MongoDB集合匹配

Question

的总数量排序：

{ 
title : 'shirt one' 
tags : [ 
    'shirt', 
    'cotton', 
    't-shirt', 
    'black' 
] 
}, 
{ 
title : 'shirt two' 
tags : [ 
    'shirt', 
    'white', 
    'button down collar' 
] 
}, 
{ 
title : 'shirt three' 
tags : [ 
    'shirt', 
    'cotton', 
    'red' 
] 
}, 
... 

你如何检索匹配的标签列表项的列表，按总数排序匹配标签？例如，给定的标签这个列表作为输入：

['shirt', 'cotton', 'black'] 

我想通过检索匹配标签的总数在递减顺序排列的项目：

item   total matches 
--------  -------------- 
Shirt One  3 (matched shirt + cotton + black) 
Shirt Three 2 (matched shirt + cotton) 
Shirt Two  1 (matched shirt) 

在关系模式中，标签将成为一张单独的桌子，您可以加入这张桌子，统计比赛次数，并按次数排序。

但是，在Mongo ...？

似乎这种方法可以工作，

• 断裂输入标记成多个“IN”的语句
• 查询的项目“或”“荷兰国际集团共同标签输入
  • 即其中（” （'cotton'IN items.tags）
  • 这会返回，例如，“Shirt One”的三个实例，“Shirt Three”的两个实例等
• map/reduce that output
  • map：emit（this._id，{...}）;
  • 减少：数_id
  • 敲定总出现：排序计总

但我不能就如何落实这是一个蒙戈查询清楚，或者如果这是连最有效的方法。

Answer 1

现在，除非您使用MapReduce，否则不可能这样做。 MapReduce的唯一问题是速度慢（与普通查询相比）。

聚合框架定义为2.2（所以应该在2.1 dev版本中可用），并且应该使这种事情在没有MapReduce的情况下更容易完成。

个人而言，我不认为使用M/R是一种有效的方法。我宁愿查询所有文档，并在应用程序方面进行这些计算。扩展应用程序服务器比扩展数据库服务器更容易，更便宜，因此让应用程序服务器执行数字处理。其中，根据您的数据访问模式和要求，此方法可能无法为您工作。

一个更简单的方法可能是只包括在每个标签对象的count财产，只要你$push一个新的标签数组，你也$inc的count财产。这是MongoDB世界中的一种常见模式，至少在聚合框架之前。

Answer 2

我会第二@Bryan说MapReduce是目前唯一可能的方式（而且它远非完美）。但是，如果你迫切需要它，在这里你去:-)

var m = function() { 
     var searchTerms = ['shirt', 'cotton', 'black']; 
     var me = this; 
     this.tags.forEach(function(t) { 
      searchTerms.forEach(function(st) { 
       if(t == st) { 
        emit(me._id, {matches : 1}); 
       } 
      }) 
     }) 
    }; 

    var r = function(k, vals) { 
     var result = {matches : 0}; 
     vals.forEach(function(v) { 
      result.matches += v.matches; 
     }) 
     return result; 
    }; 

    db.shirts.mapReduce(m, r, {out: 'found01'}); 

    db.found01.find(); 

Answer 3

正如我在In MongoDB search in an array and sort by number of matches

它使用聚​​合框架是可能的回答。

假设

• tags属性是一组（不重复的元素）

查询

这种方法迫使你放松的结果，并重新评估匹配谓词结果放松，所以它真的效率低下。

db.test_col.aggregate(
    {$match: {tags: {$in: ["shirt","cotton","black"]}}}, 
    {$unwind: "$tags"}, 
    {$match: {tags: {$in: ["shirt","cotton","black"]}}}, 
    {$group: { 
     _id:{"_id":1}, 
     matches:{$sum:1} 
    }}, 
    {$sort:{matches:-1}} 
); 

预期结果

{ 
    "result" : [ 
     { 
      "_id" : { 
       "_id" : ObjectId("5051f1786a64bd2c54918b26") 
      }, 
      "matches" : 3 
     }, 
     { 
      "_id" : { 
       "_id" : ObjectId("5051f1726a64bd2c54918b24") 
      }, 
      "matches" : 2 
     }, 
     { 
      "_id" : { 
       "_id" : ObjectId("5051f1756a64bd2c54918b25") 
      }, 
      "matches" : 1 
     } 
    ], 
    "ok" : 1 
}