如何比较TinkerPop中相等的顶点集？

Question

给定一组User顶点，我需要找到所有连接到这些顶点的Chat顶点，但没有其他顶点。例如，所有只有Alice的聊天和Bob参与。查询应该排序结果，以便最先返回与最新消息相关的聊天。

在我最初的尝试我试图从用户的一个开始，请访问他/她参加了所有的聊天记录，并筛选它们，以便只有那些聊天记录仍然是具有完全相同的所有其他用户参加。

traversal().V(user.id()) //random user of the set 
      .out("participates") 
      .hasLabel("Chat") 
      .where(__.in("participates") 
        .hasLabel("User") 
        .fold()) //how could I match this collection against my set? 

这会是一个合适的方法吗？如何通过链接Messages的时间戳来匹配集合和订单？感谢任何指针。

编辑这里是新的查询感谢丹尼尔的回答是：

边缘，顶点和属性标签在实际产品略有不同（Chat是CONVERSATION，timestamp是CREATED_AT，participates是MEMBER_OF）和部分自定义枚举。 vertex数组包含应该成为对话一部分的所有用户顶点。

traversal().V(vertices[0].id()) 
      .out(EdgeLabel.MEMBER_OF.name()) 
      .hasLabel(VertexLabel.CONVERSATION.name()) 
      .filter(__.in(EdgeLabel.MEMBER_OF.name()) 
        .hasLabel(VertexLabel.USER.name()) 
        .is(P.within(vertices)).count().is(vertices.length)) 
      .order().by(__.out(EdgeLabel.CONTAINS.name()) 
         .values(PropertyKey.CREATED_AT.name()) 
         .order().by(Order.decr).limit(1), Order.decr) 

Answer 1

让我们开始与样品图表：

g = TinkerGraph.open().traversal() 
g.addV("user").property("name", "alice").as("a"). 
    addV("user").property("name", "bob").as("b"). 
    addV("user").property("name", "caesar").as("c"). 
    addV("chat").property("name", "A").as("A"). 
    addV("chat").property("name", "B").as("B"). 
    addV("chat").property("name", "C").as("C"). 
    addV("message").property("timestamp", 1).property("text", "Sed mollis velit.").as("m1"). 
    addV("message").property("timestamp", 2).property("text", "Aenean aliquet dapibus.").as("m2"). 
    addV("message").property("timestamp", 3).property("text", "Nunc vel dignissim.").as("m3"). 
    addV("message").property("timestamp", 4).property("text", "Aliquam in auctor.").as("m4"). 
    addV("message").property("timestamp", 5).property("text", "Nulla dignissim et.").as("m5"). 
    addV("message").property("timestamp", 6).property("text", "Pellentesque semper dignissim.").as("m6"). 
    addE("participates").from("a").to("A"). 
    addE("participates").from("a").to("B"). 
    addE("participates").from("a").to("C"). 
    addE("participates").from("b").to("B"). 
    addE("participates").from("b").to("C"). 
    addE("participates").from("c").to("C"). 
    addE("contains").from("A").to("m1"). 
    addE("contains").from("A").to("m2"). 
    addE("contains").from("B").to("m3"). 
    addE("contains").from("B").to("m4"). 
    addE("contains").from("C").to("m5"). 
    addE("contains").from("C").to("m6").iterate() 

• 爱丽丝参与聊天A，B和C.
• 鲍勃参与聊天B和C.
• 凯撒参与聊天只有C。

因此，如果我们现在寻找聊天与Alice和Bob之间的交谈中，我们只找到聊天B.千真万确：

gremlin> g.V(users.head()). 
      out("participates"). 
      not(__.in("participates").is(without(users))). 
      filter(__.in("participates").is(within(users)).count().is(users.size())). 
      order().by(out("contains").values("timestamp").order().by(decr).limit(1), decr). 
      valueMap() 
==>[name:[B]] 

这将是一个有点更容易和更快，如果时间戳是部分contains边缘。