alea.cuBase和CUBLAS

Question

我开始向下GPU编程的令人兴奋的道路，如果我打算做一些重量级的数字运算，我想使用是目前最好的图书馆。我特别喜欢使用F＃环境中的cuBLAS。 CUDAfy从他们的解决方案中提供了全套的驱动程序，我也一直在寻找Alea.cuBase，这引发了一些问题。

在GitHub上Alea.cuSamples项目，使一个神秘的引用的例子解决方案：“对于更高级的测试，请在例题解的MatrixMul项目。”但是，我找不到这些神秘项目的任何痕迹。

1. 有没有人知道难以捉摸的“MatrixMul项目在示例解决方案”中的位置？
2. 鉴于cuSamples执行straightfoward矩阵乘法，将在更高级的版本，是任何一个，使用CUBLAS？
3. 如果没有，是否有访问从Alea.cuBase一拉CUDAfy CUBLAS的方法吗？

Answer 1

matrixMulCUBLAS项目是一个C++项目，附带CUDA SDK，https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。这使用cuBLAS在我的家用笔记本电脑上实现惊人的快速矩阵乘法（139 GFlops）。

Answer 2

随着Alea的GPU V2，新版本中，我们现在有两个选择：

1. Alea的非绑定库提供优化的矩阵乘法实现http://quantalea.com/static/app/tutorial/examples/unbound/matrixmult.html
2. Alea的GPU已经CUBLAS集成，看教程http://quantalea.com/static/app/tutorial/examples/cublas/index.html