如何结合两个神经网络？

对不起，标题可能会令人困惑，如何结合两个神经网络？

事情是，我训练了两个网络。

之一是大猩猩的性别

另一个是对人类

性别应划分归类，我要培养另一个网络灵长类动物的性别分类。

那么，如何从这两个已有的网络组成一个新的网络呢？

因为我们知道，人类和大猩猩是一种灵长类动物。

这种新的网络必须知道基于这两个存在网络

性别的进一步语义是罚款只是单纯的输入数据大猩猩和人类的数据来训练这种新的网络？或者这是一种愚蠢的方式？

谢谢任何反应是良好的新手:)

来源

2016-11-12 user3094631

如果您没有任何其他数据，那么只需使用人类+大猩猩数据来训练新的分类器是一个很好的起点，因为这是最容易做的事情。如果您还有其他未标记的数据（其他灵长类动物不是人类或大猩猩），您可以从域适应或转移学习中寻找方法。这个想法是，未标记的数据可以帮助分类器在不同分布的样本上表现更好（即与训练中使用的样本不同） –

您是否想过连体网络？ –

我真的不知道连体网络，谢谢你给我这个关键词，我会google的 – user3094631

由于人类和大猩猩是灵长类动物，他们的数据是适合于网络的灵长类动物的性别进行分类培训。但是，如http://neuralnetworksanddeeplearning.com所述，太多的相似数据可能会导致其他数据的预测率较低。

来源

2016-11-12 19:53:35

如何结合两个神经网络？

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