为什么在同一个输入中运行同样的函数两次会浪费python的不同时间？

Question

下面的Python代码试图两次运行相同的功能和输出运行：

def test_f(f1,ip): 
    st = time.time() 
    f1(*ip) 
    print(time.time()-st) 

test_f(math.sin,[100]) 
test_f(math.sin,[100]) 

的三个测试产出低于：

7.15255737305e-06 
1.19209289551e-06 

7.86781311035e-06 
9.53674316406e-07 

6.91413879395e-06 
9.53674316406e-07 

我不知道为什么输出是如此不同？为什么第二次执行比第一次更快？我也尝试运行五次，结果如下：

8.10623168945e-06 
1.19209289551e-06 
0.0 
0.0 
0.0 

Answer 1

在CPython的，当一个模块编译，将创建一个代码对象（其中包含字节码），但实际的函数调用需要框架对象（涉及一些运行时分配和初始化）。作为一种优化，这些框架对象有时保持为“僵尸”以供以后重用。下面是在源frameobject.c广泛注释的一部分：

/*堆栈帧分配，并在相当大的速率释放。 在试图改善的功能调用速度，我们：

如果你正在观察不是time.time在该决议不可靠的一个简单的神器，它是创造之间的时间差一个僵尸（更慢）和reanimating一个僵尸（更快）。