替代OpenCV fastNlMeansDenoising实时应用程序？

Question

我目前正在使用下面的函数从两个尺寸的图像（240x720）中去除噪点。我目前正在计算机上对此进行计算，但希望实时实施此操作。但是，在我的电脑上，该功能会导致程序明显延迟。有没有其他方法可以从可以实时运行的图像中去除噪点？高斯模糊也许？

fastNlMeansDenoising(ipmOfLeftLaneRobust, ipmOfLeftLaneRobust,10,7,21); 

Answer 1

给出一个函数

fastNlMeansDenoising(InputArray src, OutputArray dst, float h=3, 
    int templateWindowSize=7, int searchWindowSize=21); 

当templateWindowSize接近1，过滤器变成一个盒子双边滤波器。

当h项趋近于无穷大时，滤镜变为一个框模糊滤镜。

对于任何两个，实现是详尽的。

一个简单的选择是首先尝试两个优化的特例：cv::boxFilter和cv::bilateralBlur。

Answer 2

一个值得考虑的选择可能使用的fastNIMeansDenoising CUDA的版本，因为它提供了显著加速假设你有一个体面的GPU（真对于一般大多数OpenCV的功能）。除此之外，它取决于你处理的是什么类型的噪声，但如果是盐和胡椒噪声，使用中值模糊函数通常会提供良好的结果。如果你的噪音更普遍，高斯模糊是另一个不错的选择。