R - 将两个向量与条件匹配

Question

我有两个二进制向量，我试图找到比较它们的最有效方式，它不仅仅基于标准“它们是否相等？”。

我的函数是，如果我有向量x和向量y我想找出向量x中有多少次我有一个1在相同的索引，向量y有一个0我还需要何时向量y有一个1 +有一个0，其中向量x也有一个0.（注意：如果我发现其中任何一个，我可以找到反向获得另一个，我只是不确定哪个更容易/更高效，即VectorY分数=长度（VectorX） - VectorX得分）

例：
向量x：1 1 1 0 0 1 - 得分：2
向量y：0 1 0 1 0 1 - 得分：4

我知道我可以使用af或循环遍历每个索引，但如果可能的话，我希望更高效的事情。我的矢量长度为100，我需要做很多这些比较，所以速度很重要。

我试图使用sum命令，但我无法弄清楚如何向它添加复杂的条件。我可以找到每个匹配的点，但这不足以解决这个问题。

例：

sum(vectorX == vectorY) 

Answer 1

样品：

> vx 
[1] 1 1 1 0 0 1 
> vy 
[1] 0 1 0 1 0 1 

你说： “我多少次在向量x为1的相同指数在该向量y具有0”

> vx==1 & vy==0 # constructs this vector: 
[1] TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE 
> sum(vx==1 & vy==0) # its sum is the answer (TRUE=1, FALSE=0) 
[1] 2 

你还说过：“当向量y有1 +有0时，向量x也有0”这我不明白，但你可以澄清，p根据我刚刚给你的答案，可以自己解决问题。