重新排列数据文件

Question

我正在尝试重新组织一个.txt文件，其中包含列中的特性以及行中的系列的数据列表。基本上，我需要编写一个程序，创建比较每个家庭中的人员的行，以便比较人物1和2,1和3以及2和3。即：

A 1 2 7 8 9 10 
A 1 3 7 9 9 11 
etc. 

其中A是家庭，前2个数字的人相比，第三和第四个数字是trait1如测量每个人，和最终的数字trait2如BMI值为每个人。

我的输入是这样的：

A 1 trait trait 
A 2 trait trait 
A 3 trait trait 

我能够使用创建一个数据帧：

data = pandas.read_csv('family.txt.', sep=" ", header = None) 
print(data) 

我似乎无法找出一个有效的方法来连接数据到行需要以上。任何帮助是极大的赞赏！ 谢谢

Answer 1

好，考虑您的数据如下

A 1 7 4 5 6 
A 2 6 5 4 7 
A 3 7 7 5 4 
B 1 7 4 5 6 
B 2 6 5 4 7 
B 3 7 7 5 4 

其中第一列是家庭，第二列是为person_id和所有后续列的特征。

一些超级脏和超级草草编写的代码下面似乎给你你想要

file_lines = [] 
out_list = [] 
final_out = [] 

def read_file(): 
    global file_lines 
    with open("sample.txt", 'r') as fd: 
     file_lines = fd.read().splitlines() 
    print file_lines 

def make_output(): 
    global file_lines, out_list, final_out 
    out_line = [] 
    for line1 in file_lines: 
     for line2 in file_lines: 
      line1c = line1.split(" ") 
      line2c = line2.split(" ") 
      if line1c[0] == line2c[0]: 
       if line1c[1] >= line2c[1]: 
        continue 
       else: 
        out_list = [] 
        out_list.append(line1c[0]) 
        out_list.append(line1c[1]) 
        out_list.append(line2c[1]) 
        for i in range(2, len(line1c)): 
         out_list.append(line1c[i]) 
         out_list.append(line2c[i]) 
       print " ".join(out_list) 

read_file() 
make_output() 

什么打印的输出是

A 1 2 7 6 4 5 5 4 6 7 
A 1 3 7 7 4 7 5 5 6 4 
A 2 1 6 7 5 4 4 5 7 6 
A 2 3 6 7 5 7 4 5 7 4 
A 3 1 7 7 7 4 5 5 4 6 
A 3 2 7 6 7 5 5 4 4 7 
B 1 2 7 6 4 5 5 4 6 7 
B 1 3 7 7 4 7 5 5 6 4 
B 2 1 6 7 5 4 4 5 7 6 
B 2 3 6 7 5 7 4 5 7 4 
B 3 1 7 7 7 4 5 5 4 6 
B 3 2 7 6 7 5 5 4 4 7 

正如你可以看到在家庭的人1相比与2和3. 2与1和3进行比较，3与1和2进行比较。

显然会有重复，因为每个人都会与其他人进行比较他的家人两次。

通过维护与谁进行比较的列表来清除此问题是微不足道的。

P.S：我知道脚本真的很脏，但我只是想说明我做了什么。不写产品代码

编辑：我想写一个稍微复杂的重复卸妆。但是由于数据非常简单，继续标准的一个小修改解决了它。此编辑后的输出是

A 1 2 7 6 4 5 5 4 6 7 
A 1 3 7 7 4 7 5 5 6 4 
A 2 3 6 7 5 7 4 5 7 4 
B 1 2 7 6 4 5 5 4 6 7 
B 1 3 7 7 4 7 5 5 6 4 
B 2 3 6 7 5 7 4 5 7 4 

其不含重复的