序列化MD5计算状态并稍后恢复？

我想序列化/反序列化md5上下文。但我不知道如何用Python做到这一点。我想要做的伪代码。序列化MD5计算状态并稍后恢复？

import md5 
# Start hash generation 
m = md5.new() 
m.update("Content") 

# Serialize m 
serialized_m = serialize(m) 

# In another function/machine, deserialize m 
# and continue hash generation 
m2 = deserialize(serialized_m) 
m2.update("More content") 
m2.digest()

这里有C++库。有Python吗？为什么md5库不支持它？有没有安全问题？谢谢。

编辑：我想这样做，因为例如，HTTP服务器想要接受不同HTTP请求中的流数据。在请求之间以某种方式序列化md5上下文会很方便。

来源

2012-09-25 Yey

你为什么要那么做？ –

http://stackoverflow.com/questions/5865824/hash-algorithm-for-dynamic-growing-streaming-data – Kevin

谢谢。 pypy库说不使用它因为它没有测试=（为什么官方的python md5没有实现这个寿命？ – Yey

我问先生圭多V Rossum的。他回答说：“我认为没有办法，但它可能会提出一个不错的功能要求，你可以提交一个到bugs.python.org。”所以我做了。

http://bugs.python.org/issue16059

来源

2012-09-27 17:00:54 Yey

HASH对象不能序列：How to serialize hash objects in Python

假设你可以绕过散列的数据：

from Crypto.Hash import MD5 

# generate hash 
m = MD5.new() 
s = "foo" 
m.update(s) 

# serialize m 
serialized = s 

# deserialize and continue hash generation 
m2 = MD5.new(serialized) 
if m2.hexdigest() == m.hexdigest(): 
    print "success" 
m2.update("bar")

来源

2012-09-26 02:05:36 Ryan

序列化MD5计算状态并稍后恢复？

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