将一列数据帧与另一列匹配，拉入其他列，合并成大数据集

Question

我已经在2列数值向量（R中）中获得了商店ID及其Zipcode的列表。我正在使用“Zipcode”包（https://cran.rproject.org/web/packages/zipcode/zipcode.pdf），并可以访问这些邮编的经/纬度坐标。邮政编码软件包有一个数据框，每个邮政编码，城市，州，以及所有邮编的经度和纬度（作为一个大型数据框）。

我希望得到的经度和我的邮编纬度坐标，并将其添加为第3,4列（即店铺ID，邮编，经度，纬度）

有什么想法？ 谢谢！

编辑：我试过合并函数（即）总共<-合并（CleanData，zipcode，by = zip），我得到一个错误，因为他们必须有相同数量的列？

Answer 1

作为by参数传递的列名必须括在引号内。在此示例中，您不需要在合并中使用by参数，如果是，则zipcode是两个数据框中唯一的公用列。

实施例的数据集：

#cleanData 
d1<-tibble::tribble(~z,~id,131,1,114,2,155,5) 

#zipcode 
d2<- 
tibble::tribble(~z,~x,~y,131,2,5,166,2,6,162,6,5,177,7,1,114,2,1,155,5,9) 

result <- merge(d1,d2) 

给出

 z id x y 
    1 114 2 2 1 
    2 131 1 2 5 
    3 155 5 5 9 

可以通过简单地使用dplyr::select()除去从结果数据帧的任何不必要的列。假设你不需要列Ÿ（这可能是一个国家的名称，例如）

result <- dplyr::select(result, z, id, x) 

Answer 2

结束了使用此：How to join (merge) data frames (inner, outer, left, right)?

基本上我用左外功能，因为我想继续我商店数据库中的所有邮编。我相信上面的答案会消除第二个邮编列表中找不到的邮编码。