猫鼬：排序

Question

什么是一个集合中的下列文件进行排序的最佳方式：

{"topic":"11.Topic","text":"a.Text"} 
{"topic":"2.Topic","text":"a.Text"} 
{"topic":"1.Topic","text":"a.Text"} 

我使用以下

find.(topic:req.body.topic).(sort({topic:1})) 

，但不工作（因为字段是字符串，而不是数字，所以我得到的）：

{"topic":"1.Topic","text":"a.Text"}, 
{"topic":"11.Topic","text":"a.Text"}, 
{"topic":"2.Topic","text":"a.Text"} 

，但我想获得：

{"topic":"1.Topic","text":"a.Text"}, 
{"topic":"2.Topic","text":"a.Text"}, 
{"topic":"11.Topic","text":"a.Text"} 

我读了另一篇文章here，这将需要猫鼬不具备的复杂排序。那么这个架构可能没有真正的解决方案？

你的帮助是极大的赞赏

Answer 1

我会建议你让你的topic申请作为type : Number，并创建另一个领域topic_text。

您的架构看起来像：

var documentSchema = new mongoose.Schema({ 

    topic : Number, 
    topic_text : String, 
    text : String 

}); 

普通文件将是这个样子：

{document1:[{"topic":11,"topic_text" : "Topic" ,"text":"a.Text"}, 
     {"topic":2,"topic_text" : "Topic","text":"a.Text"}, 
     {"topic":1,"topic_text" : "Topic","text":"a.Text"}]} 

因此，你将能够使用.sort({topic : 1})，并得到你想要的结果。 ，同时使用topic值，将topic_text附加到它。

find(topic:req.body.topic).sort({topic:1}).exec(function(err,result) 
{ 
    var topic = result[0].topic + result[0].topic_text;//use index i to extract the value from result array. 
}) 

Answer 2

如果你不想（或者甚至不能够）更改文件的形状，以包括话题数量，那么你可以达到你想要的与聚合框架排序数字字段。
下面的流水线基本上将'11.Topic'这样的主题字符串拆分为点'。'。然后将结果数组的第一部分前缀为固定数量的前导零，以便按这些字符串排序将导致“模拟”数字排序。
但请注意，此管道使用$split和$strLenBytes运算符，它们非常新，因此您可能需要更新mongoDB实例 - 我使用的是3.3.10版。

db.getCollection('yourCollection').aggregate([ 
    { 
     $project: { 
      topic: 1, 
      text: 1, 
      tmp: { 
       $let: { 
        vars: { 
         numStr: { $arrayElemAt: [{ $split: ["$topic", "."] }, 0] } 
        }, 
        in: { 
         topicNumStr: "$$numStr", 
         topicNumStrLen: { $strLenBytes: "$$numStr" } 
        } 
       } 
      } 
     } 
    }, 
    { 
     $project: { 
      topic: 1, 
      text: 1, 
      topicNumber: { $substr: [{ $concat: ["_0000", "$tmp.topicNumStr"] }, "$tmp.topicNumStrLen", 5] }, 
     } 
    }, 
    { 
     $sort: { topicNumber: 1 } 
    }, 
    { 
     $project: { 
      topic: 1, 
      text: 1 
     } 
    }  
]) 

---