分区大表 - 索引

我要给你分配任务，以提高对表的夫妻数据管理理线（数据编档保存）表像200GB分区大表 - 索引

我现在阅读有关表分区和最佳实践和远因为我现在知道这个过程是这样

创建文件组和文件
创建分区函数
分区方案 - （图间隔appopriate fileg roups）
重新创建聚集索引 - 这是当下时表物理移动到另一个文件
利润:)

，但不能找到一个信息正在发生的事情与此现有的非聚集索引点？从这里：http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms187526(v=sql.105).aspx 我发现

虽然分区索引可以独立于它们的基表来实现的，它通常是有道理的设计分区表，然后在表上创建一个索引。当您这样做时，SQL Server会自动使用与表相同的分区方案和分区列来对索引进行分区。结果，索引按照与表格基本相同的方式分区。这使索引与表格对齐。

，另一个

分区时唯一的非聚集索引，索引键必须包含分区列。在对非唯一非聚簇索引进行分区时，SQL Server默认添加分区列作为索引的非键（包含）列，以确保索引与基表对齐。如果索引中已存在索引，则SQL Server不会将分区列添加到索引。

但没有这个参考我的问题我一定要明确创建分区函数为现有的非聚集索引这确实/犯规有分区列在他们的定义是什么？

可以说，我们有表像

表A - 在col1 和非 COL1 COL2 COL3

与聚集索引聚集在第3栏第上主分区

什么事情发生分区后在col3上有非聚簇索引，它是否与表对齐或仍位于PRIMARY分区

来源

2012-08-07 WKordos

你应该调整你的索引。有两个主要的力量将你拉向这个方向：

快速分区切换操作需要对齐索引。处理大型数据集时，删除过时的数据（已通过所需保留期的数据）与添加新数据一样重要。分区切换操作是删除旧数据的最有效方式。见How to Implement an Automatic Sliding Window in a Partitioned Table
查询处理器爱排列索引和恨未对齐的。例如看到Memory Limitations and Partitioned Indexes：

对于这两种对齐和不结盟的索引，存储需求可能更大如果SQL Server应用的并行度，以构建操作的多处理器计算机上。这是因为并行度越大，内存需求越大。对于例如，如果SQL Server设置的并行度的4个，100个分区非对准分割索引需要四个处理器足够的存储器来同时4,000页，或16,000页排序。如果分区索引是对齐的，则将内存需求减少到排序40个页面的160个（4 * 40）页面的四个处理器。

在你的情况下，这意味着明确地向每个非聚集索引添加分区列，并在与基表（聚簇索引）相同的分区方案上声明每个非聚集索引。不要尝试为非聚集索引创建不同的分区函数/方案。将分区列添加到每个索引中会在数据模型中产生深远的影响，例如。您将不再能够宣布不不包含分区列主键约束（这涟漪把所有的外键定义引用分区表！），但是这是你已经买成价格，当你接受分区作为解决方案，请参阅How To Decide if You Should Use Table Partitioning。

来源

2012-08-07 08:44:17

通常spea国王通常会删除所有非聚集索引，并在新计划中重新创建它们。这将按照与聚集索引（和行数据）相似的方式将它们拆分为表格分区。

如果你不这样做，他们将留坐在原来的文件组（小学或地方）

来源

2012-08-07 08:25:31 WombleGoneBad

分区大表 - 索引

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