如何评价tweet评论为正面或负面使用Word Sentiment

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我想根据内容将评论分为正面或负面。这是一个NLP（自然语言处理）的问题，我在实现这个过程中遇到困难。如何评价tweet评论为正面或负面使用Word Sentiment

2012-01-19 pradeep

困难在于？你能告诉我们你迄今为止所做的一些事吗？ – Greenhorn

2012-01-19 11:45:39

退房this blog post。作者介绍了如何使用Python和NLTK构建一个Twitter Sentiment Classifier。看起来是一个好的开始，因为情绪分析并不是一件容易的事情，因为在该领域进行大量积极的研究。

也search SO for Sentiment Analysis，我相信这个网站上已经有关于这个话题的许多有用的答案。

2012-01-19 17:18:07 tobigue

如果不分类很多评论，你不妨使用chatterboax API

否则，您可以使用Linpipe尝试，但你必须就是训练你的模型

2012-01-20 15:25:01 Farouk

这里，半监督相结合基于共发生和无监督的基于WSD的分类器。它虽然在Python中。你需要nltk，wordnet，SentiWord-net和nltk附带的电影评论语料库。

2012-01-25 14:31:39 kevincobain2000

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