Matlab - 相邻簇（在两个不同矩阵中）

给定两个矩阵A和B（相同大小 - 均仅包含1和0）以及在它们两个上使用bwconncomp的相关结构。Matlab - 相邻簇（在两个不同矩阵中）

如何确定矩阵A中的簇（其位置包含在CC.PixelIdcList中）是否具有与矩阵B中某个簇中的像素位置匹配的位置的相邻像素？

我想做一个列表，其中包含矩阵A中每个聚类的id和与它相邻的聚类的id（在矩阵B中）以及在矩阵B中具有位置匹配聚类的相邻像素的位置。

ID簇（来自A） - ID簇（来自B） - 位置

2013-12-20 Mykje

我认为这可能是更简单的丢弃使用bwconncomp而是使用bwlabel（或bwlabeln如果这是N维）。

[labelA, numA] = bwlabel (mA); 
[labelB, numB] = bwlabel (mB); 

inter = labelA & labelB; 

cluster_ind = unique (labelA(inter)); 

match_cluster = repmat ({[]}, numA, 1); 
match_ind  = repmat ({[]}, numA, 1); 
for idx = cluster_ind 
    %% index with IDs from A to get... 
    %% ... an array with IDs from B that intersect it 
    match_clusters{idx} = unique (labelB(labelA == idx)); 
    %% ... linear indices for the elements that match something in B 
    match_ind{idx} = find (labelA === idx); 
end

我假设你有他们，给予bwconncomp如果没有之前的原始图像，应该是微不足道的，从它的输出重建标签图像。

来源

2013-12-20 15:13:27 carandraug

谢谢，这可能工作。但是我有一个问题。我想知道矩阵A中的点周围的簇是否与矩阵B中的簇相对应的位置。我可以使用bwdist（A，'棋盘'）来查找周围的点并且使矩阵C进行比较。然而，问题在于，如果群集靠近在一起，则可以将矩阵B中的单独群集分组在一起。 – Mykje

@Mykje你对集群A周围的点有什么意义？你不需要使用'bwdist'，这非常不方便。您可以用一个适当的大小SE来扩大图像，并减去原始图像以获取周围的像素。但这是一个单独的问题。 – carandraug

两个矩阵中的聚类位置没有重叠。然而，矩阵B中的所有聚类将仅位于距离矩阵A中的聚类的一个像素（它们最接近的位置）。我需要知道哪些聚类是近代的，哪些聚焦点是什么。 – Mykje

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