什么是分层引导？

Question

我已经学会了引导和分层。但是什么是分层引导？它是如何工作的？

比方说，我们有一个n实例的数据集，类的数量是m。如何划分数据集，以及列车和测试的百分比是多少？

Answer 1

你分裂你是每个类的数据集。之后，您可以从每个子群体中独立抽样。您从一个亚群抽样的实例的数量应该与其比例相关。

data 
d(i) <- { x in data | class(x) =i } 
for each class 
    for j = 0..samplesize * (size(d(i))/ size(data) 
     sample(i) <- draw element from d(i) 
sample <- U sample(i) 

如果样品与类{'a','a','a','a','a','a','b','b'}数据集四大要素，这个过程可以确保b类的至少一个元素包含分层抽样