m中的mlogit软件包：拦截和替代特定的单个变量

我正试图在R中处理软件包mlogit以构建一个交通模式选择模型。我搜索了类似的问题，但我没有找到任何东西。我有一个logit模型，替代特定变量（不同替代品的相同参数）和个别替代特定变量（例如：0（如果否）/ 1（（如果不））如果是）本地 - 目的地旅行，仅适用于步行模式）。m中的mlogit软件包：拦截和替代特定的单个变量

我想只在其中一个选项（自动）中有一个拦截，但我无法做到这一点。使用reflevel，这是指只有一种选择，我得到两个拦截。

ml.data <- mlogit(choice ~ t + cost | dhome, mode, reflevel = "transit")

这不是我想要的。

此外，我想设置替代特定变量，如我之前所说。在mlogit公式的第2部分中插入它们需要两个参数值，但我希望只有一个参数，用于上述替代方法。

任何人都可以帮助我吗？

来源

2017-07-23 Gio

你不能做你想做的。这并不是mlogit的问题，这是多项逻辑回归如何工作的问题。如果你的因变量有3个等级，你将有2个拦截。而且你必须为整个模型使用相同的独立变量（所有回归方法都是如此）。

来源

2017-07-23 18:13:15

谢谢您的回答彼得。也许，问题是没有明确Ë xposed，我很抱歉，但我是一名学生。我知道我可以有最大数量的（n-1）模态变量，正如我的参考书所说的那样，对于不同替代品不会变化的个别变量也是如此。我不明白为什么我不能少于（n-1）个变量，我认为应该可以实现这样的模型。 – Gio

因为这就是多项逻辑回归的工作原理。无论如何，拦截通常并不感兴趣。 –

然而，指的是问题（第二部分“个人替代特定变量（例如：0（如果没有）/ 1（如果是）家庭目的地的行程，只为行走模式”），我试图修改通过插入3列（dhome.auto [全零]，dhome.transit [全零]和dhome.walk [0，如果不是/ 1，如果是，它是本地目的地旅行]），以便获得这个变量，行走模式，即使它现在traited作为替代特定变量，然后

ml.data <- mlogit(choice ~ t + cost + dhome, mode, reflevel = "transit")

它是一种一招，但似乎工作

来源

2017-07-25 07:20:45 Gio

m中的mlogit软件包：拦截和替代特定的单个变量

回答

相关问题