2013-02-02 33 views
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我想在R中绘制一个情节,用LWP绘制两个分类变量(treat)。使用ggplot在R中添加错误栏

我想改变点的颜色(填充)以与变量rootpatH(每次处理中的一个点)相对应。

我也想补充一个符号,如果差异显著或不..

Plants.means<-aggregate(Plants[10:44],Plants[c(6,9)],mean,na.rm=TRUE) 

SE<-function(x)(sd(x,na.rm=TRUE)/ (length(x)-sum(is.na(x)))^0.5) 


ggplot(Plants.means, aes(x=Treat, y=Yield, group=1)) + 
geom_errorbar(width=.1, aes(ymin=Yield-SE(Plants.means$Yield), ymax=Yield+SE(Plants.means$Yield))) + 
geom_point(shape=21, size=3, fill="white") + 
ylim(0,1750) 

我也想改变误差条代表95%CI,而不是SE。

款待是分类 ROOTPATH是分类 LWP_meas2是连续

enter image description here

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'SE'是一个函数,而不是一个数值;大概你想'SE(某事)'... –

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如何在每组点之后添加文本“ns”和“*”来表示它们是否显着不同? – user1977802

回答

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error <- function(x)(qt(0.975,df=length(x)-1)*sd(x)/sqrt(length(x))) 

ggplot(Plants.means,aes(x=Treat, y=Yield, colour=rootpatH, group=rootpatH)) + 
geom_errorbar(aes(ymin=Yield-error(Plants.means$Yield),ymax=Yield+error(Plants.means$Yield)), colour="black",width=.1, position=pd) + 
geom_point(position=pd, size=4) 
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正如本说,你可能想是这样的(必要没有测试,因为没有数据提供:

with(Plants.means, 
       errbar(x =Treat, y = LWP_Meas2, 
           yplus = LWP_Meas2 + SE(LWP_Meas2), 
           yminus = LWP_Meas2 - SE(LWP_Meas2), 
     add=T,na.rm=TRUE, col=c("blue", "hotpink")) 
    )