Estimaing从值列表从连续分布

Question

采样模式我已经从连续分布的采样值，例如：

import numpy as np 
values = np.random.normal(loc=0.4, scale=0.1, 1000) 

我怎么能估计基于这样的价值观的模式？ 平均数和中位数很容易计算：np.mean(values)和np.median(values);但对于模式我不知道如何估计它，因为这些值是连续的。

请注意，使用诸如scipy.stats.mode之类的东西将不起作用，因为我从连续分布中采集了一组有限的值。

Answer 1

如果你有一个已知的基础参数模型，生活很简单。适合你的数据（使用MLE或其他）并采用拟合分布的模式。如果你没有一个好的参数模型，生活就会变得更加困难。我在文献中看到了很多东西，但我不知道在这方面是否达成了任何共识。当我不得不这样做时（大约20年前），我使用了C语言中的算法，我不知道这是否是最好的选择。