为什么python只能读取csv的最后一行？

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2015-05-16,3.99 2015-05-16,4.0

这里是代码，它试图将CSV转换成字典：

with open('log.csv') as filename: 
    reader = csv.reader(filename,delimiter=',') #fieldnames=['Date','GPA'] 
    display = {row[0]:row[1] for row in reader} 
    print display

输出：

$python test.py 
{'2015-05-16': 4.0}

这它应该是这样的：

$ python test.py 
{'2015-05-16':3.99,'2015-05-16': 4.0}

来源

2015-05-16 Kanha Prasad

你不能这样做：一个字典需要有不同的密钥，并且你的CSV有两个具有相同密钥的条目（5月16日）。

如果更改log.csv，你的代码按预期工作：

{'2015-05-16': '3.99', '2015-05-17': '4.0'}

你可以做一些事情，使键不同，比如添加行号：

display = { (row[0], i):row[1] for i, row in enumerate(reader) }

将输出

{('2015-05-16', 0): '3.99', ('2015-05-16', 1): '4.0'}

或者你可以使用一个数组类型的字典的（一ND得到不同的结果，但现在所有的数据）：

display = [ { row[0]:row[1] } for row in reader ] 

[{'2015-05-16': '3.99'}, {'2015-05-16': '4.0'}]

或者你可以尝试和组所有相同键的值加在一起，例如

{ 
    '2015-05-16': [ '3.99', '4.0' ], 
    '2015-05-17': [ '3.14159' ] 
}

但是，否则，词典中的每个相同的键将覆盖以前的任何事件，以便您总是只能看到最后一个。

来源

2015-05-16 10:36:29 LSerni

当您尝试在字典中插入现有密钥的不同值时，它会覆盖以前的值

来源

2015-05-16 10:37:59

为什么python只能读取csv的最后一行？

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