Python float vs numpy.float32

Question

使用numpy.float32。

t = numpy.float32(.3) 
x = numpy.float32(1) 
r = numpy.float32(-.3) 
_t = t+x+r 
_t == 1 # -> False 

使用常规Python float。

t = .3 
x = 1 
r = -.3 
_t = t+x+r 
_t == 1 # -> True 

为什么？

Answer 1

浮点值在计算机上本质上是不准确的。根据https://docs.python.org/2/tutorial/floatingpoint.html，python默认的float是大多数机器上所谓的双精度浮点数。 numpy.float32是一个单精度浮点数。这是双精度对手是numpy.float64。这可以解释这种情况下的差异。

通常不应使用==直接比较浮点数。您可以使用numpy.isclose来处理由非精确浮点表示造成的小错误。

Answer 2

的Python浮子是C双键类型：documentation：

浮点数在下使用双通常被实现;有关运行程序的机器的浮点数的精度和内部表示的信息可在sys.float_info中找到。

因此，您正在比较32位和64位精度浮点数。下面的工作：

t = numpy.float64(.3) 
x = numpy.float64(1) 
r = numpy.float64(-.3) 
_t = t+x+r 
_t == 1