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我有一个树形结构的阵列MongoDB的递归搜索这个样子的对象
{
"_id" : ObjectId("59aebe21f002a8556ca78310"),
"fid" : ObjectId("59aebe216b96002252a89d7b"),
"pr" : [
],
"ch" : [
{
"_id" : ObjectId("59aebe326b96002252a89d7d"),
"trashed" : false
},
{
"_id" : ObjectId("59aebe376b96002252a89d7f"),
"trashed" : false
}
]
}
{
"_id" : ObjectId("59aebe33f002a8556ca78347"),
"fid" : ObjectId("59aebe326b96002252a89d7d"),
"pr" : [
{
"_id" : ObjectId("59aebe216b96002252a89d7b"),
"trashed" : false
}
],
"ch" : [
{
"_id" : ObjectId("59aebe3b6b96002252a89d81"),
"trashed" : false
}
]
}
的FID是一个文件夹ID和CH是文件夹的孩子,所以我想做一个递归搜索获取文件夹和文件的树。 在我来说,我有一个用$graphLookup
做递归搜索,但结果我收到的其他文件夹也基于Golang
pipeline := []bson.M{
{"$match": bson.M{"fid": id}},
{"$graphLookup": bson.M{
"from": "tree",
"startWith": "$fid",
"connectFromField": "fid",
"connectToField": "ch._id",
"as": "parents",
}},
{"$match": bson.M{"ch.trashed": false}},
}
Connection.Session.DB("cctv_storage").C("tree").Pipe(pipeline).All(&tData)
我的项目。
请阅读'$ graphLookup'如何工作:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/graphLookup/如果''connectToField“:”ch._id“那么''应该真的是“孩子”,而不是“父母”。第二个“$匹配”仅过滤顶级文档,而不是所有的孩子/父母。此外,示例中的所有文档都有''ch.trashed':false'。 –