咖啡分类器

Question

我环顾四周，但我不认为已经提出的问题可以治疗我的问题。

我遇到了caffe：Classifier中的函数问题。该代码是窃听在这一行：

net = caffe.Classifier(VGGmodel,VGGweights) 

，我得到以下（从上线提取物）：

I0302 18:56:55.906224 4740 net.cpp:219] relu1_1 does not need backward computation. 
I0302 18:56:55.906229 4740 net.cpp:219] conv1_1 does not need backward computation. 
I0302 18:56:55.906231 4740 net.cpp:219] input does not need backward computation. 
I0302 18:56:55.906236 4740 net.cpp:261] This network produces output pool5 
I0302 18:56:55.906252 4740 net.cpp:274] Network initialization done. 
I0302 18:56:56.754776 4740 upgrade_proto.cpp:51] Attempting to upgrade input file specified using deprecated V1LayerParameter: /home/mkammoun/PycharmProjects/Deep_Texture_2/Models/VGG_normalised.caffemodel 
I0302 18:56:56.838132 4740 upgrade_proto.cpp:59] Successfully upgraded file specified using deprecated V1LayerParameter 
I0302 18:56:56.838918 4740 upgrade_proto.cpp:65] Attempting to upgrade input file specified using deprecated input fields: /home/mkammoun/PycharmProjects/Deep_Texture_2/Models/VGG_normalised.caffemodel 

Process finished with exit code 139 

任何人都可以帮助吗？

由于

Answer 1

过程结束，退出代码139

这意味着处理接收到的信号11，这意味着SIGSEGV 我曾与来自Caffe一些经验。它没有任何正常的错误报告和段错误。 你可以使用一些调试器，如gdb找出发生错误的地方

Answer 2

这不是一个真正的解决方案，它只是在我的情况下工作。它只适用于我的开发环境。如果有人有一些想法，为什么这个作品，请不要犹豫，评论/回答。

这可能是一个内存问题。 （This让我走上了这条赛道。）Caffe自然是非常记忆力强。但它也可以是其他的，例如在我的情况下，我正在使用的数据层有问题。

的“解决方案”：

1. 在pycharm（？或其他开发ENV）运行，在网创建行设置断点（不与PDB断点工作）。在调用caffe.Net（）之前，它似乎也有助于切换到Console视图。
2. 摆脱尽可能多的层（对我来说，删除一个不必要的数据层做了诀窍 - 但我相信我有更大的网络已经运行）。

在我的情况下，它只是有时在第一次失败。当在pycharm中运行它并在网络创建之后停止时，它大部分时间都工作。 （睡觉（）似乎没有帮助。）然后我改变了网络，它总是被隔断（139，因为vitalii说）。

也许使用valgrind来追踪问题将是最好的（如果你知道如何）。

Answer 3

问题在于模型规范原型文件。您正尝试导入一个caffe模型，该模型使用了不推荐使用的原型规范进行培训。您可以修改src文件夹中的net.cpp文件以删除这些警告。它只是告诉你，从旧咖啡模型升级到当前使用的咖啡模型失败了。你应该很好地在net.cpp文件中进行小修改。