随机分裂阵列中的R采用分体式（）和样品（）

Question

我已经建立由N个值的阵列，说

a <- array(dim = c(x, y)). 

欲阵列为K组，其中数组值是随机分配的分区到K组中的一个。例如，如果K = 2且N = 10，则一个子阵列可以具有7个值，而另一个具有3.所有子阵列中的值必须总和为N（例如，7 + 3 = 10）。

我知道使用split（）和sample（）可能是最简单的路线。我已尝试

split(a, sample(a, 2)) 

但这不起作用，因为它应该。

任何想法？

Answer 1

a <- array(c(1,2,3,4,5,6)) 
k <- 3 
split(sample(a),1:k) 

# [1] 2 3 
# 
# $`2` 
# [1] 4 5 
# 
# $`3` 
# [1] 6 1