基于神经网络的反垃圾邮件建议

我想写基于神经网络的反垃圾邮件。任何人都可以建议我使用什么类型的神经网络（Kohonen或其他）以及在神经元中输入什么：字符，单词或所有内容？基于神经网络的反垃圾邮件建议

2011-01-22 Damir

如果这是业务，那么你可以简单地使用akismet服务。 – cherouvim 2011-01-22 08:51:02

虽然您选择的神经网络类型可能会在性能上有所不同，但事先并不知道哪种方法最好。假设你可以用于分类的神经网络，那么我认为它不会产生巨大的差异，所以你可能想要选择最常用的品种，多层感知器（MLP）。

创造性地开发描述性功能，并发现它们的组合最大化性能是战斗的一半。通常馈给垃圾邮件检测系统的一种输入格式是“单词包”，其基本上是给定消息中存在的所有非平凡词的列表。这可能很难与神经网络一起使用，因为数值相当于一串0/1虚拟变量。另一种可能性是对邮件中的单词进行预处理，以便计算垃圾邮件中经常出现的单词数量，以及更多出现在非垃圾邮件中的单词数量。基本信息统计也可能有帮助，例如平均字长，平均句子长度，不同单词的计数等。

来源

2011-01-22 11:27:23 Predictor

创建一个单词列表（使用示例文本字统计）为目标单词列表创建一个直方图文本正常化和使用此直方图作为输入输出垃圾或不（所以这是简单的分类）

来源

2011-02-08 12:31:43

基于神经网络的反垃圾邮件建议

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