我正在使用sklearn来训练模型。火车dataset约为3000k，所以我用SGDClassifier。该功能不太好，所以我知道它可能不会收敛。但我想SGDClassifier根据我的设置提前停止，就像max_iter = 1000一样。就我而言，功能SGDClassifier没有像max_iter这样的参数。我该怎么做？ 这是代码。 
sklearn SGDClassifier不能停止
这是打印信息。 
任何帮助将不胜感激...
这是奇怪的，在默认情况下scikit学习0.18.2，n_iter设置为5个时代。您能否用脚本更新您的问题，以便使用玩具数据集（例如使用numpy.random.randn或类似产品生成）来重现行为。
注意，在scikit学习掌握和0.19一旦释放，n_iter将被弃用，取而代之的是max_iter和tol（例如设置为1E-3）当目标函数不再进取自动停止。
20小时跑步可能并不奇怪，因为你有一个3000k的数据集，并且你使用的速度很慢，所以使用SGDClassifier。你有什么处理器？
如果您在Windows中，请尝试使用CTRL + C停止它。然后，使用n_iter来控制所需的迭代次数。但是，默认值是5。
最后，如果你想保存的模型在这里看到：
Save and Load Machine Learning Models in Python with scikit-learn
默认interations为SGDClassifier是5，用'n_iter' PARAM控制。你的模型运行多久？ –
嗨，欢迎来到SO！请[发布文本，而不是截图]（http://meta.stackoverflow.com/a/285557/3005167）。您可能还想阅读[如何问]（http://stackoverflow.com/help/how-to-ask）和[最小，完整且可验证的示例]（http://stackoverflow.com/help/mcve ）。祝你好运！ – kazemakase
它已经运行了大约20个小时。 – chenzhixing