Elixir for Data Science

Question

我最近开始使用Elixir，一些模式让我想起Python，它在数据科学项目中被广泛使用。例如列表解析或匿名函数。

考虑到Elixir的高性能以及运行多个进程和处理异步任务的能力，它接近我，非常适合Data Science项目。

我错过了一个观点吗？有人有这方面的经验吗？

Answer 1

数据科学是涉及很多事情的非常广泛的话题，我想添加我的2美分你确实可以在elixir中做数据科学，但它可能不像某些其他工具那样做某些事情，但是你我可以使用elixir进行数据清理和数据格式化。

但是也有一些与灵药做数据相关的东西其他人/二郎 https://moz.com/devblog/moz-analytics-db-free/并没有迪斯科，允许你用Erlang运行MapReduce作业 https://github.com/discoproject/disco

Answer 2

我使用正确的工具的倡导者工作。通常有两个要求做数据的科学：

• 库（因为你不希望在每一个角落推倒重来）
• 性能（特别是如果处理大量的数据）

Python和R是正确的工具。它们提供了大量高质量的库，虽然速度很慢，但它们的性能表现良好，这要归功于以C和Fortran等快速语言编写和优化的库。

有些像朱莉娅和斯卡拉的替代品。这些都是更快的语言，并且拥有相当数量的库，尽管您仍然可能遇到某些情况，在Python或R中可以使用合适的库，但是不能使用Julia或Scala。

有了像Elixir这样的语言，你绝大部分都是靠自己的。数据科学特定图书馆的数量是有限的，Elixir社区 - 尽管很棒 - 主要集中在分布式计算和网络开发上，所以不要指望在那里提供很多支持。

总之，可以吗？技术上是的，在试验中没有任何伤害，但是让你的生活变得更加困难。

请记住，与流行的看法相反，当涉及到单线程性能时，Elixir不是一种快速语言。根据手头的任务，您会发现Ruby在某些情况下速度更快，甚至更快。

不要误解我的意思，Elixir是一门出色的语言，它的功能非常出色，只是它不是我第一次接触数学计算的语言。