这里是Matlab中的代码和我使用Matlab获得的结果图片。出于某些目的,我需要将Matlab代码转换为C++。我已经完成了C++数据结构的转换,然后我需要处理显示图片的部分。我决定使用OpenCV库来替换Matlab中的图像处理。我发现OpenCV中的convertTo
,applyColorMap
和imshow
等函数可以替代Matlab中的函数imagesc
。所以,我在网上模拟了我搜索的代码。但它不起作用。如何使用convertTo,applyColorMap,imshow来复制matlab输出的功能?
这是我在C++代码:
for (cutNumber = 1; cutNumber <= 9; cutNumber++)
{
momentString = "dBT";
DataSelect* BaseData_Select = select(theObj,cutNumber,momentString);
int ncols = BaseData_Select->allLength/BaseData_Select->dataLength;
// 对应matlab auto.m第138行。下面是绘制dBZ的B显图
Mat mydata(BaseData_Select->dataLength, ncols, CV_32F);
for (int i = 0; i < BaseData_Select->dataLength; i++)
{
for (int j = 0; j < ncols; j++)
{
int temmmp = i*ncols+ j;
mydata.at<float>(i, j) = BaseData_Select->data[i*ncols + j];
}
}
double Amin = *min_element(mydata.begin<float>(), mydata.end<float>()); // Amin is -19
double Amax = *max_element(mydata.begin<float>(), mydata.end<float>()); // Amax is 64
cv::minMaxIdx(mydata, &Amin, &Amax);
cv::Mat adjMap;
float scale = 255/(Amax - Amin);
mydata.convertTo(adjMap, CV_8UC1, scale, -Amin*scale);
cv::Mat resultMap;
applyColorMap(adjMap, resultMap, cv::COLORMAP_AUTUMN);
cv::imshow("Out", resultMap);
cv::imwrite("output.bmp", resultMap);
}
这里是处理在Matlab图像的代码。
figure(H_figure_PHIDP);
subplot(3,3,Cut_Number);
imagesc(PHIDP.Data);
colormap('default');
caxis([ -20 60]);
ylim([Sphere_Distance_Cell-Sphere_Distance_Cell_Extend Sphere_Distance_Cell+Sphere_Distance_Cell_Extend])
xlim([Sphere_Center_Ray-Sphere_Azimuth_Cell_Extend Sphere_Center_Ray+Sphere_Azimuth_Cell_Extend])
xlabel('径向数目');
ylabel('距离库');
在Matlab上运行的结果画面是我想要使用OpenCV函数。
而用C我的结果画面++是下面的图片是错误的画面绝对。
可以在任何一个可以帮助我解决这个问题?
你的问题是相当不确定的。请学会创建一个[MCVE](http://stackoverflow.com/help/mcve),并询问*特定的*有关特定*问题的问题。 –