Python是否可以使用模糊C均值算法？

我在3维空间中有一些点，并想对它们进行聚类。我知道Pythons模块“集群”，但它只有K-Means。你知道一个有FCM（模糊C-手段）的模块吗？Python是否可以使用模糊C均值算法？

（如果你知道这是聚类相关的其他一些Python模块，你能说出他们的奖金。但最重要的问题是一个Python中FCM算法）。

Matlab的

在Matlab中使用FCM似乎很容易（example）。这不是Python可用的吗？

与NumPy，SciPy的和Sage

我没有NumPy找到FCM，SciPy或Sage。我已经下载了文档并进行了搜索。没有结果

Python的集群

好像集群模块将增加模糊C均值的下一个版本（见Roadmap）。但我现在就需要

我会看'numpy'和'scipy'。 – Blender

[这个其他问题]（http://stackoverflow.com/questions/1545606/python-k-means-algorithm）下的一些选项可能对你有用。 –

PEACH将提供一些模糊C均值功能： http://code.google.com/p/peach/

但是似乎没有被任何可用的文件为维基是空的。一个example for using FCM with PEACH可以在其网站上找到。

2011-07-18 17:03:14

我刚刚安装了它并调用了help：class FuzzyCMeans - 使用此类实例化模糊c-means对象。必须给该对象一个训练集和初始条件。我没有训练集。 –

你也可以在http://peach.googlecode.com/svn/trunk/peach/fuzzy/cmeans.py上看到代码和帮助，它表示训练集只是你想要聚类的数据。所提供的例子显示，您可以随机选择初始条件 –

看看scikit-fuzzy包。它具有非常基本的模糊逻辑功能，包括模糊c均值聚类。

2015-05-17 03:54:38

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