通过AWS降低价格（EC2和现货实例）

Question

我有一个作业队列并运行处理作业的AWS EC2实例。我们为每个c4。*实例类型提供了现场和按需版本的AutoScaling组。

每个实例的电源数量等于CPU的实例数量。 （例如c4.large具有2个CPU的功率= 2）。

我们需要的确切功率只是根据队列中的作业数量计算出来的。

我想实现一种算法，它可以定期检查队列中的作业数量，并通过AWS SDK更改特定AutoScaling组的期望值，以节省尽可能多的资金并保持实例的总功率保持作业处理。

特别：

1. 我宁愿现货实例点播，因为它们更便宜
2. EC2实例每小时收费，我们想只在最后一分钟关闭实例在其1小时正常运行时间。
3. 如果可能，我们希望通过现场实例替换按需实例。所以，在55分钟增加spot-group时，在58检查新的实例正在运行，如果是的话，减少按需组。
4. 如果出价太高，我们希望按照需求替换现货实例。只需关闭点播，然后打开现场。

似乎问题确实很难处理。任何人有任何经验或类似的解决方案实施？

Answer 1

自动调节组允许您使用在自动调节组外部定义的报警和指标。

如果您使用的是SNS，您应该能够在SNS队列中设置警报，并使用它来扩大和缩小缩放组。

如果您使用自定义队列系统，则可以将指标推送到cloudwatch以创建类似的警报。

您可以确定缩放操作确实发生的频率，但可能很难将运行时间精确到一小时。

Answer 2

您当然可以编写自己的代码来执行此操作，从而有效地告诉Auto Scaling组何时添加/删除实例。

而且，请注意，降低成本与现货实例一个好的策略是要意识到，的价格为现货例如通过变化：

• 地区
• 可用性区域
• 实例类型

因此，如果c4.xlarge的现货价格上涨到一个AZ，它可能仍然是相同的成本我另一个AZ。此外，c4.2xlarge的价格可能会低于c4.xlarge，功率是其两倍。

因此，您应该瞄准多样性您的现场实例跨多个AZ和多个实例类型。这意味着现货价格的变化只会影响您的车队的一小部分，而不是一次性完成。

您可以使用Spot Fleet来帮助您，甚至第三方产品，如SpotInst。

它也值得看AWS Batch（目前不是在每个地区都可用），它旨在智能地提供批量作业的能力。