如何使用python在此图像中查找矩形形状？

Question

enter image description here你能帮我分割这个图像中的矩形对象，试过otsu但它不工作，因为背景和forground具有相同的值。

有没有其他方法可以做到这一点。

有人可以告诉我如何在这些图像中找到矩形对象吗？ 图像是canny边缘检测的结果。其实我想在视频中跟踪这些矩形，如果你知道怎么做，请告诉我。 或者至少我想找出一个矩形是否存在。 enter image description here

Answer 1

您可以查看像素的行和列。例如，矩形的顶部边框行包含比上述行更多的黑色像素。所以我建议你使用垂直（通过行）和水平（通过列）来查找边界。这是我的脚本来做到这一点：

from PIL import Image 

FACTOR = 1.5 # a threashold 

img = Image.open("path/to/your/image") 
pix = img.load() 
size = img.size 

# vertical pass 
sum_color_arr = [] 
for row_num in xrange(size[1]): 
    sum_color = 0 # calculating of brightness for each row separately 
    for i in xrange(size[0]): 
     sum_color += pix[i, row_num] 
    sum_color_arr.append(sum_color) 

for row_num in xrange(size[1] - 1): 
    if sum_color_arr[row_num] > FACTOR * sum_color_arr[row_num + 1]: 
     print "Top border: y =", (row_num + 1) 
    if sum_color_arr[row_num + 1] > FACTOR * sum_color_arr[row_num]: 
     print "Bottom border: y =", row_num 

# horizontal pass 
sum_color_arr = [] 
for col_num in xrange(size[0]): 
    sum_color = 0 # calculating of brightness for each column separately 
    for i in xrange(size[1]): 
     sum_color += pix[col_num, i] 
    sum_color_arr.append(sum_color) 

for col_num in xrange(size[0] - 1): 
    if sum_color_arr[col_num] > FACTOR * sum_color_arr[col_num + 1]: 
     print "Left border: x =", (col_num + 1) 
    if sum_color_arr[col_num + 1] > FACTOR * sum_color_arr[col_num]: 
     print "Right border: x =", col_num