Hadoop分布式文件系统

Question

HDFS是建立在最有效的数据处理模式是一次写入，多次读取模式的基础上的。

我可以有任何实时的例子HDFS多少次写入和准备好吗？我想深入了解这些核心概念。

Answer 1

HDFS应用程序需要一次写入一次读取多个文件访问模型。一次创建，写入和关闭的文件不需要更改。这种假设简化了数据一致性问题并实现了高吞吐量数据访问。 MapReduce应用程序或Web爬行器应用程序完全符合此模型。 （来源： HDFS Design）

HDFS是围绕文件很少更新的想法而构建的。相反，它们被读取为某些计算的数据，并且可能附加的数据可能会不时附加到文件中。 例如，即使数据非常大，航空公司预订系统也不适合 DFS，因为数据频繁更改为 。 （来源：Mining of Massive Datasets）

另见Why HDFS is write once and read multiple times?