如何使用获得的R，G，B值opencv2.3

可能重复：
OpenCV rgb value for cv::Point in cv::Mat 如何使用获得的R，G，B值opencv2.3

如你所知，在MATLAB很容易得到R/G/B值使用r = image(:,:,1)。

但在OpenCV中（前2.2），我们必须用指针这样的：

plImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3); ((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 0]=111; // B ((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1]=112; // G ((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2]=113; // R

但作为openCV2.3出来，很容易得到这样一个通道图像的像素值：

Mat image; 
int pixel = image.at<uchar>(row,col);

所以我只是想知道它还有一个简单的方法来得到多通道图像的r，g，b像素值就像在Matlab中一样吗？任何帮助将不胜感激=）

来源

2011-11-24 yvetterowe

这是我回答这个同一个问题一阵子回来：http://stackoverflow.com/questions/7899108/opencv-get-pixel- information-from-mat-image/7903042＃7903042 – mevatron

对于C++接口，你可以这样做：

Vec3f pixel = image.at<Vec3f>(row, col); 

int b = pixel[0]; 
int g = pixel[1]; 
int r = pixel[2];

来源

2011-11-24 15:46:38 Sam

为瓦西里说，得到一个小区作为VEC3将让你可以轻松访问其RGB分量像素，这是opencv中最简单的解决方案，因为数据结构将像素保存为以下格式“RGBRGBRGBRGBRGB ...”，而matlab将其保存为“RRRRRRRGGGGGGGBBBBBBBB ...” 以获得像matlab中的指定通道，您可以使用CvSplit（或cv::split在C++风格），这个功能将图像分成3-4个不同的通道，所以你可以访问像matlab中的通道。在提供的链接，你可以找到一个相反的功能的参考 - 合并

来源

2011-11-24 18:02:16 Boaz

+1提及合并/拆分 – Sam

如何使用获得的R，G，B值opencv2.3

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