检查PyObjects C类型

我需要提取当前存储在PyObject中的什么类型的C类型。我已经检查了文档并搜索了它，似乎没有其他人需要这样做。

所以我有一个PyObject，并试图提取C值。我有需要从对象中实际提取值的函数列表，但我首先需要知道的是正在存储在对象本身中以调用正确的函数。

为了以防万一这有助于理解这里是我正在尝试的一些示例代码。

//Variable is a custom variant type to allow for generic functionality. 
Variable ExtractArgument(PyObject * arg) 
{ 
    Variable value; 
    PyObject* result; 
    //now here is the problem, I need to know which Python function to call in order to 
    //extract the correct type; 
    value = PyLong_FromLong(arg); 
    //or 
    value = PyFloat_FromDouble(arg) 
    //ect. 
    return value; 
}

希望我可以有东西，看起来有点像这个

Variable ExtractArgument(PyObject * arg) 
{ 
    Variable value; 
    PyObject* result; 
    //PyType is not the actual variable to that holds the type_macro, GetType should be 
    //replaced by the function I am trying to find 
    PyType type = GetType(arg); 
    switch(type) 
    { 
    case T_INT: value = static_cast<int>(PyLong_FromLong(arg )); 
     break; 
    case T_FLOAT: value = static_cast<float>(PyFloat_FromDouble(arg )); 
     break; 
    case T_DOUBLE: value = PyDouble_FromDouble(arg); 
     break; 
    //ect. 
    } 
    return value; 
}

很抱歉，如果这个问题是长期或过多的信息。第一次发布，不想留下任何可能有帮助的东西。感谢您对此问题给予的任何帮助或见解。

来源

2011-05-23 DaneEC117

Python对象没有C类型，它们有一个Python类型。例如，整数可以是C长整数或长整数。你可以用PyInt_Check(obj)，PyList_Check(obj)等来检查类型。如果返回true，那么你知道你有这种类型的对象。

请注意PyLong_FromLong等等就是另一种方式。他们取一个C值并将它变成一个PyObject *。所以你正在使用它们。我想你的意思是PyInt_AsLong。

来源

2011-05-23 22:52:16 Adam

是的，我的意思是PyInt。 – DaneEC117 2011-05-23 23:00:41

这似乎是迄今为止我必须尝试的最佳选择。我“可能”遇到了一些类型冲突，因为python并没有存储我需要的所有类型，所以我很可能会结合检查C++函数期望的类型来执行此操作。 – DaneEC117 2011-05-23 23:08:16

你正在编写一个C++函数的Python包装器吗？听起来你正在重新发明SWIG。 – Adam 2011-05-23 23:11:13

这不是Python类型的工作方式;它们不会映射到C类型的一对一。没有Python C/API函数可以告诉你特定值将适用于哪种C类型。但是，有些功能，如PyFloat_Check()和PyInt_Check()可以检查类型（也可以考虑子类）。还有PyArg_ParseTuple()的说明符（及其变体）告诉Python适当地转换传入的参数。

通常使用的是后者;使用PyArg_ParseTuple()解码传递给C函数的参数，如果需要以不同方式处理不同类型的对象，请将它们作为不同的参数传递（通常作为命名参数）。不清楚这种方法是否适用于您。第二个最常见的做法是尝试使用不同函数来转换参数，而不先进行类型检查，并且只在一个失败时尝试另一个转换函数。明确的类型检查通常是最不常见的选择。

来源

2011-05-23 22:52:50

是的，正如我所说的，使用'PyArg_ParseTuple（）'和不同的类型，您需要一些预先区分预期类型的方法。这实际上是Python中一个非常常见的主题。也许你想改变你的类来实际存储预期的C类型以及PyObject的值。否则，你会遇到一些问题，例如，在你的代码中，int'1'不是一个'float'参数的有效值，但是在其他地方都非常好。 – 2011-05-23 23:06:22

那么从亚当说，它看起来像我会做像PyInt_Check，PyFloat_Check等类型检查。然后在从这个语句中得到真或假之后，检查我使用的元类型（它定义像int，unsigned，float，double等等）的变量。接下来是相应的python调用，比如PyInt_AsLong，PyFloat_AsDouble等。和适当的演员。 – DaneEC117 2011-05-23 23:30:43

是的，这也是我描述的事情之一，它也有缺点（就像我描述的那样）。 – 2011-05-23 23:35:05

检查PyObjects C类型

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