提取和使用Python

整合来自不同列表中的数据我有这样的代码：提取和使用Python

cursor.execute(''' SELECT id,DISTINCT tag 
        FROM userurltag ''') 
tags = cursor.fetchall() 
T = [3,5,7,2,1,2,2,2,5,6,3,3,1,7,4]

我有7组的名称1，...，7。 “标签”列表中的每一行对应于“T”列表中的一行。“T”的值表示例如“标签”列表中的第一行属于组3，“标签”列表中的第二行属于第5组等。这些基本上是每个标签所属的群集。我想提取它们，我以每个组中的每个组/集群为单位，例如字典数据类型。重要的是每次运行时簇的数量都会改变。所以我需要一个通用的代码可以处理这个问题的各种数量的集群。我真的需要你帮忙谢谢。

来源

2010-05-21 Hossein

读了三遍......我真的不明白。 – 2010-05-21 16:34:30

提供最少的示例（给出'tags'列出您希望看到的输出）。 – jfs 2010-05-21 16:53:56

cluster_to_tag = defaultdict(list) 
#May want to assert that length of tags and T is same 
for tag,cluster in zip(tags, T): 
    cluster_to_tag[cluster].append(tag) 

#cluster_to_tag now maps cluster ti list of tags

心连心

来源

2010-05-21 16:51:09 Sijin

提取和使用Python

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