如何比较（行和列）两个数据表，并获得唯一的记录

我有2个数据表如何比较（行和列）两个数据表，并获得唯一的记录

string query = "Select * from " + ServerTableName; 
DataTable oDtSeverData = GetDataTable(query); 

string dbQuery = "SELECT * from " + LocalSystemTableName; 
DataTable oDtLocalSystemData = dataService.GetDataTable(dbQuery);

我想比较（行和列），这两个数据表，以获得相同的列（同时存在于数据表）与唯一记录（独特的行）。

让我详细解释：

oDtServerData有几行列（列1，列2，栏3，Column4）。 oDtLocalSystemData具有几行的列（Column1，Column2，Column3）。

oDtServerData可能有较少的列和oDtLocalSystemData。但在任何情况下，我都希望列（Column1，Column2，Column3）在数据表中与唯一行匹配（数据应该是唯一的）。

有人请帮助我，并给我一些想法，用几个例子来解决我的问题。

来源

2013-03-20 Rocky

预期的表具有相同的结构，将数据插入到表？有主键吗？ – Richard 2013-03-20 12:00:27

表中没有主键。它是从2个不同的地方动态创建的表。但是，最大结构（列）将是相同的。 – Rocky 2013-03-20 12:03:17

如果没有任何种类的键，您将被卡住迭代一个DataTable中的所有行，然后通过对数据源执行SQL查询或使用DataTable的Find方法检查它们是否存在于第二个DataTable中。两者都可能非常昂贵和缓慢。 – Richard 2013-03-20 12:06:15

ArrayList commonColumns = new ArrayList(); 

for (int iServerColumnCount = 0; iServerColumnCount < oDtSeverData .Columns.Count; iServerColumnCount ++) 
{ 
    for (int iLocalColumnCount = 0; 
          iLocalColumnCount < oDtLocalSystemData .Columns.Count; 
          iLocalColumnCount ++) 
    { 
     if (oDtSeverData .Columns[iServerColumnCount ].ColumnName.ToString() 
      .Equals(oDtLocalSystemData .Columns[iLocalColumnCount].ColumnName.ToString())) 
     { 
     commonColumns.Add(oDtLocalSystemData .Columns[iLocalColumnCount].ColumnName.ToString()); 
     } 
    } 
} 

DataTable oDtData = CompareTwoDataTable(oDtLocalSystemData, oDtSeverData,commonColumns); 

public DataTable CompareTwoDataTable(DataTable dtOriginalTable, DataTable dtNewTable, ArrayList columnNames) 
    { 
     DataTable filterTable = new DataTable(); 
     try 
     { 
      filterTable = dtNewTable.Copy(); 
      string filterCriterial; 
      if (columnNames.Count > 0) 
      { 
       for (int iNewTableRowCount = 0; iNewTableRowCount < dtNewTable.Rows.Count; iNewTableRowCount++) 
       { 
        filterCriterial = string.Empty; 
        foreach (string colName in columnNames.ToArray()) 
        { 

         filterCriterial += "ISNULL("+colName.ToString() + ",'')='" + dtNewTable.Rows[iNewTableRowCount][colName].ToString() + "' AND "; 
        } 
        filterCriterial = filterCriterial.TrimEnd((" AND ").ToCharArray()); 
        DataRow[] dr = dtOriginalTable.Select(filterCriterial); 
        if (dr.Length > 0) 
        { 
         filterTable.Rows[filterTable.Rows.IndexOf(filterTable.Select(filterCriterial)[0])].Delete(); 
         filterTable.AcceptChanges(); 
        } 
       } 
      } 

     } 
     catch (Exception ex) 
     { 
     } 

     return filterTable; 
    }

我想我用批量插入的，我用同样的公共列

public bool BulkInsertDataTable(string tableName, DataTable dataTable, string[] commonColumns) 
    { 
     bool isSuccuss; 
     try 
     { 

      SqlConnection SqlConnectionObj = GetSQLConnection(); 
      SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(SqlConnectionObj, SqlBulkCopyOptions.TableLock | SqlBulkCopyOptions.FireTriggers | SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction, null); 
      bulkCopy.DestinationTableName = tableName; 
      bulkCopy.ColumnMappings.Clear(); 
      for (int iDtColumnCount = 0; iDtColumnCount < dataTable.Columns.Count; iDtColumnCount++) 
      { 
       for (int iArrCount = 0; iArrCount < commonColumns.Length; iArrCount++) 
       { 
        if (dataTable.Columns[iDtColumnCount].ColumnName.ToString().Equals(commonColumns[iArrCount].ToString())) 
        { 
         bulkCopy.ColumnMappings.Add(dataTable.Columns[iDtColumnCount].ColumnName.ToString(), 
                commonColumns[iArrCount].ToString()); 
        } 
       } 
      } 

      bulkCopy.WriteToServer(dataTable); 
      isSuccuss = true; 
     } 
     catch (Exception ex) 
     { 
      isSuccuss = false; 
     } 
     return isSuccuss; 
    }

来源

2013-03-25 05:55:52 Rocky

您可以使用下面的代码来比较两个数据表，

public static DataTable CompareTwoDataTable(DataTable dt1, DataTable dt2) 
{ 
    dt1.Merge(dt2); 
    DataTable d3 = dt2.GetChanges(); 
    return d3; 
}

有关DataTable.Merge（详细信息），请参阅DataTable.Merge Method (DataTable) on MSDN。

来源

2013-03-20 12:08:52 Rakesh

哇，不知道合并是那么强大！ – Richard 2013-03-20 12:12:26

我试过了，但没有工作 – Rocky 2013-03-20 12:21:11

如何比较（行和列）两个数据表，并获得唯一的记录

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