matplotlib中的ax.fill（）创建白色边距

我正在使用caffe，sciki-image，opencv和matplotlib/pyplot进行图像分割。这项工作涉及一些图像大小调整。实质上，在我加载并调整图像大小之后：matplotlib中的ax.fill（）创建白色边距

put_image = caffe.io.load_image(os.path.join(source_dir, pix) 
input_image = caffe.io.resize_image(input_image, (600,500), interp_order=3)

我做了相当多的处理。一切工作顺利，直到我决定把一些外形添加到图像：

fig, ax = plt.subplots(1, 1) 
ax.imshow(image2) 
... 
ax.fill(vald[:, 0], vald[:, 1], fill=False, color='red', linewidth=1)

其中一些阵列和image2是从加工input_image

一些输出保存它

fig.savefig(save_dir + str(idx) + ".png", bbox_inches = 'tight')

我拿到后像这样的东西，其实质上是原始图像的裁剪版本

因此，当然，我的第一反应是裁剪图像并在之后调整大小，但结果却损失了很多质量（分辨率下降）。我尝试了here和here的建议，但是也没有得到任何改进。

2016-07-04 Alex

看起来像轴限制已经改变。我想它是把图像放在（0,0）跨越到（500,600），但它实际上是从-100开始而不是0.尝试执行'ax.set_xlim（[0，500] ）'和'ax.set_ylim（[0，600]）'（也许ylim应该是600，因为y倒数？？） – pathoren

不错的建议，但为什么图像会旋转？ – Alex

好吧修好了，非常感谢！ – Alex

后续评论：轴的极限已经改变。图像位于（0,0）和（500,600）之间的矩形中。然而，x和y-lim并不完全是这样;它们的范围从（-100，-100）到（500,600）。只需更新ax.set_xlim([0, 500])和ax.set_ylim([600, 0])的限制即可移除白色框架。

注意：如果您还想隐藏刻度线，您可以通过ax.set_xticks([])和ax.set_yticks([])或通过将刻度线的可见性设置为False来轻松完成此操作。

2016-07-06 19:11:47 pathoren

是的，第二个想到这是有史以来最明显的事情） – Alex

回答