Python/Numpy：Divide array

Question

我有一些以1300x1341矩阵表示的数据。我想将这个矩阵分成几部分（例如9），以便我可以循环并处理它们。数据需要保持有序，因为x [0,1]保持在下面（或者如果你喜欢的话），x [0,0]和x [1,1]之外。
就像您对图像进行成像一样，您可以在图像上绘制2条垂直线和2条水平线来说明9个部分。

如果我使用numpys重塑（如matrix.reshape（9260745）或9260745任何其他组合），它不会得到所需要的结构，因为上述顺序丢失......

我误解重塑方法还是可以这样做？

还有什么其他python/numpy的方式来做到这一点？

Answer 1

听起来像你需要使用numpy.split()其文档here ...或者其兄弟numpy.array_split()here。他们是分裂的数组分成相等的小节，而无需重新排列号码，如不整形，

我没有测试过这一点，但这样的：

numpy.array_split(numpy.zeros((1300,1341)), 9) 

应该做的伎俩。

Answer 2

重塑，引用其docs，

提供了一种新的形状的阵列，而不改变 其数据。

换句话说，它不围绕在所有移动阵列的数据 - 它只是影响到阵列的尺寸。另一方面，你似乎需要slicing;再次引用：

是可能的切片和步幅 阵列提取相同 维数的数组，但不同大小 比原来的。切片 和striding的工作方式与 的方式完全相同 对列表和元组 的作用方式不同，除了它们也可以应用于 多维。

因此，例如thearray[0:260, 0:745]是“左上端的部分，thearray[260:520, 0:745]左上角的中心部分，等等。你可以在列表中有到各个部件的引用（或具有相应键字典），以分别处理它们