二值化所需的阈值

Question

我试图做一个功能的图像，这将给予灰度图像，它会根据设置的阈值化的。我一整天都在这里，但没有成功。

这是我实施的代码。图像是一个特定的图像;不是一个变量。

function [ output_args ] = thresholdImg(X) 
A=imread('car_gray.jpg'); 
B=zeros(size(A,1),size(A,2)); 
for l=1:size(A,1) 
    for m=1:size(A,2) 
     if(sum(A(l,m,:))>X) 
      B(l,m)=1; 
     end 
    end 
end 
B=logical(B); 
figure,imshow(B); 

我不想用imbinarize。我希望这是手动执行的，代码要尽可能简单。图像的输出看起来是二进制的，但是当你打印的矩阵，您会看到该值不仅是0和1或255秒

我在做什么错？

Answer 1

保存图像时出现问题。如果您check the description of imwrite，你会看到，如果你想保存为二进制图像，你应该选择BMP，PNG或TIFF。这些是无损格式。 JPEG另一方面是lossy compression format。

另外，我做你的代码非常紧凑，按照Adriaan's answer：

function [] = thresholdImg(X) 
A=imread('car_gray.jpg'); 
B = sum(A, 3) > X 
figure,imshow(B); 

Answer 2

这将会是更快地摆脱循环完全的：

function [] = thresholdImg(X) 
A=imread('car_gray.jpg'); 
tmp=sum(A,3); % sum along the third dimension 
B = zeros(size(tmp)); 
B(tmp>X) = 1; % Set all values above the threshold to be one 
B=logical(B); 
figure,imshow(B); 

使用以下条件：A = rand(100,100,3);X=0.6;我们得到了这样的画面：

我们看到，这确实是，正如我们所料，完全是二元的。此外，您还可以通过调用whos B，它告诉我们B确实logical型的，因此只有零和的检查。

whos B 
    Name  Size    Bytes Class  Attributes 

    B   100x100   10000 logical