2014-02-05 19 views
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我正在做区间cesored数据的生存分析,我使用intcox()函数从intcox包R中,这是基于coxph函数。intcox()输出没有似然比测试

该函数返回,而不似然比检验值输出:

> intcox(surv~sexo,data=dados) 
Call: 
intcox(formula = surv ~ sexo, data = dados) 

      coef exp(coef) se(coef) z p 
sexojuvenil 2.596  13.4  NA NA NA 
sexomacho -0.105  0.9  NA NA NA 

Likelihood ratio test=NA on 2 df, p=NA n= 156 

我不知道为什么会这样......这里是coxph()函数相同的数据应用:

> coxph(Surv(dias_seg,status)~sexo,data=dados) 
Call: 
coxph(formula = Surv(dias_seg, status) ~ sexo, data = dados) 

       coef exp(coef) se(coef)  z  p 
sexojuvenil 2.320 10.172 0.630 3.684 0.00023 
sexomacho -0.169  0.844 0.252 -0.671 0.50000 

Likelihood ratio test=9.28 on 2 df, p=0.00967 n= 156, number of events= 77 


str(dados$sexo) 
Factor w/ 3 levels "femea","juvenil",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ... 

你能帮我解决这个问题吗?
在此先感谢。

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是否dados数据包含丢失的数据如Na? –

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不在dados $ sexo或存在对象 – JMarcelino

回答

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Volkmar Henschel(intcox软件包的作者)告诉我:“intcox与intcox的结合给出了类”coxph“的对象,没有回归系数的标准误差。

更多的说明本文件: ftp://ftp.auckland.ac.nz/pub/software/CRAN/doc/vignettes/intcox/intcox.pdf

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另一个有用的间隔删失生存分析的参考文献R.“区间删失数据及其实现方法指南”,统计建模2009; 9(4):259-297 ”。在4.2节中,它特别讨论了intcox()函数和通过ICM方法拟合的Cox模型。 – Chris

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