Python不提供对多维数组的内置支持。我需要开发一个11维数组和一组函数来对它进行操作（主要是线性代数，向量运算）。但是，不允许外部库导入。我有一个在C代码，并试图将它移植到Python：Python - 多维数组
typedef vec3_t float[3];
vec3_t Array[dim0][dim1][dim2][dim3][dim4][dim5][dim6][dim7][dim8][dim9][dim10];
Array[0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][1] = {1.0, 0.0, 0.0};
如何可以把它用Python实现有效（有良好的可读性）？
PS：最多支持Python 2.5版本。
有这么多尺寸，并允许无库进口，我想去（作为基本选择）为由元组索引的字典。这样一来，你会得到简单的索引非常好的语法：
Array = dict()
Array[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1] = [1.0, 0.0, 0.0]
你可能想将其包装在一个类中添加功能超出了简单的索引，但是，不知道什么是要超越（初始化/默认？切片？迭代？等，等等），这太难以猜测了。如果您可以精确指定您想要对“多维数组”进行的所有操作，则不应该很难向您展示最佳的代码！
我写了一个Matrix类在这里：
Multidimensional array in Python
它可以像这样使用：
m = Matrix(4,5,2,6)
m[2,3,1,3] = 'x'
m[2,3,1,3] // -> 'x'
“多维度”仅仅是一个很好的术语，意思是“许多存储位置”。如果你从更广泛的角度来看它，它们就是真正的“一维”。无论如何，建议一个替代方案，你可以使用字典。
>>> d={}
>>> d[0]={}
>>> d[0][0]="1"
>>> d[0]
{0: '1'}
通过这种方式创建您的字典到您的“第11”维。
另一种可能性是创建一个1维数组，然后使用带有11个索引参数的函数读/写它。您将索引乘以（根据每个维度的最大值）以计算数组中的位置。 get/set函数本身不会很漂亮（有11个索引），但是一旦你写了它们，获取和设置数组索引就会像C中一样干净。我不确定性能如何与之比较到嵌套列表，但我的猜测是，这将是有利的。
的基本概念可被示出为具有2个维度：
def readArray2(arr,i1,i2,dim2):
index = i1 * dim2 + i2
return arr[index]
它得到具有更多维度更复杂，但：
def readArray3(arr,i1,i2,i3,dim2,dim3):
index = i1 * dim2 * dim3 + i2 * dim3 + i3
return arr[index]
等了更大的阵列。您可以将其推广到可变数量的维度。我可能会将索引和维度放入列表中，然后遍历它们。
一个潜在的非常清晰的解决方案，虽然可能业绩不佳，将使用十一个元素的元组的字典作为键：
>>> d[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] = [1.0, 0.0, 0.0]
这也允许你存储的坐标矢量和周围将它们作为单一对象：
>>> class Space(dict):
>>> def __setitem__(self, key, value):
>>> if len(key) == 11:
>>> dict.__setitem__(self, key, value)
>>> else:
>>> raise IndexError("Keys must be eleven-dimensional vectors.")
>>> coord = (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0)
>>> d[coord]
[1.0, 0.0, 0.0]
您可以通过或者使用你自己的类或字典的一个子类强制密钥完整性3210
您可以通过使用您自己的类与相同的接口来提高性能，但是这不需要一开始就完成。
你可以用列表：
list = [ [ [ '' for i in range(dim0) ] for j in range(dim1) ] for k in range(dim2) ]
等以后上。
"""
Create multi-dimensional array for given dimensions - (x1, x2, x3, ..., xn)
@author: Naimish Agarwal
"""
def multi_dimensional_array(value, *dim):
"""
Create multi-dimensional array
:param dim: a tuple of dimensions - (x1, x2, x3, ..., xn)
:param value: value with which multi-dimensional array is to be filled
:return: multi-dimensional array
"""
if len(dim) > 1:
return [multi_dimensional_array(value, *dim[1:]) for _ in xrange(dim[0])]
else:
return [value for _ in xrange(dim[0])]
if __name__ == "__main__":
multi_array = multi_dimensional_array(False, *(2, 3, 1))
print multi_array
优选numpy.ndarray用于多维数组。
我需要稍后不同的矩阵乘法，向量运算 – psihodelia 2009-11-26 06:39:39
@psihodelia：在这种情况下，您的选项仅限于使用numpy（外部库），在因特网上查找库或自行编写代码。 – 2009-11-26 06:46:05
我不确定一个“后来不同”的矩阵乘法与正常矩阵乘法有何区别（甚至不知道在11维阵列上如何定义矩阵乘法，老实说！），也不知道你需要什么“矢量算术”在11维阵列上执行。如果你可以用C编写代码（或者伪代码），那么你可以用Python编写代码，当然也可以更简洁一些...... - 但是，它仍然是**很多编码，只是为了避免导入任何现有的模块。为什么你不能导入像pyarray这样的纯python库并保存自己的一些工作？） – 2009-11-26 06:49:04