pymc中MAP的两次执行给出了不同的值

我想了解MAP优化im pymc。我得到的lambda以下后验分布采用抽样MCMC enter image description here pymc中MAP的两次执行给出了不同的值

显然后，后是最大的波长= 0.20和95％的区间为[0.17,0.24]（请纠正我，如果我错了）

据我所知，MAP给出了一个点估计值（具有最大后验概率的lambda值），但是当我运行两次MAP时，我得到了不应该是这种情况的不同值。

我在使用map执行d相同的程序之后在nd之前打印lambda的值。

使用MAP 0.200091865615 使用MAP 0.197584715205

使用MAP 1.28960939539 使用MAP 2.70871770586后

有人能解释一下是怎么回事，如何摆脱这一问题的前后前？

2014-06-11 turing

可能是优化程序在第二个起始值时的收敛问题。你可以尝试一个不同的优化器吗？例如：

MAP(method='fmin_powell')

2014-06-12 17:59:36

但是，我如何事先知道我将不得不使用其他优化器？我已经有了后门，因此我可以在这里核实，但这可能不是每次都是这样。 – turing

你不知道。优化背后的艺术正在能够选择合理的初始值。你可以通过设置'value ='参数在PyMC中做到这一点（否则它使用随机抽取）。 –

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